Aula Prática Engenharia de Dados

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Descrição
Aula Prática Engenharia de Dados

ROTEIRO DE AULA PRÁTICA

NOME DA DISCIPLINA: Engenharia de Dados

Unidade 2
Seção 2.3


OBJETIVOS

Definição dos objetivos da aula prática:

O objetivo desta atividade é analisar os dados de funcionamento do sistema de gerenciamento de estoque da empresa de varejo para identificar tendências, padrões e anomalias que possam indicar problemas de desempenho, segurança ou integridade nos dados. Com base nessa análise, o objetivo é fornecer insights à equipe responsável para que possam tomar medidas corretivas e preventivas para garantir a estabilidade, confiabilidade e eficiência do sistema de gerenciamento de estoque, evitando impactos negativos nas operações da empresa.


INFRAESTRUTURA

Instalações:
Laboratório de Computação

Materiais de consumo:

Descrição
Quantid. de materiais por procedimento/atividade
Computador 01 por aluno.


Software

Sim ( X ) Não ( )

Em caso afirmativo, qual?
Pago ( ) Não Pago ( X ) Excel/Google Sheets

Tipo de Licença: NSA.

Descrição do software:

O Microsoft Excel é um software utilizado para elaboração, edição e gerenciamento de planilhas eletrônicas. Este software permite a criação e organização de dados a partir da criação e edição de planilhas onde os dados principais a serem trabalhados são números.


Equipamento de Proteção Individual (EPI)

NSA


PROCEDIMENTOS PRÁTICOS

Procedimento/Atividade Nº 1

Atividade proposta

Você é responsável pelo monitoramento de um sistema de gerenciamento de estoque em uma empresa de varejo. Nos últimos dias, o sistema começou a apresentar problemas de integridade nos dados. Para entender melhor o que está acontecendo, você e sua equipe decidem analisar os dados de funcionamento do sistema. Abaixo está uma tabela com informações importantes sobre o funcionamento do sistema nos últimos dias:

Dia | Total de Acessos | Total de Acesso Bem-Sucedidos | Proporção de Acessos Bem-Sucedidos (%) | Operações de Atualização de Estoque | Proporção de Operações com Erros | Produtos em Estoque (%)

1 | 105780 | 102324 | 96,7% | 7800 | 0,1% | 63,2%
2 | 108346 | 102161 | 94,3% | 7645 | 0,2% | 63,0%
3 | 107476 | 101409 | 94,4% | 7550 | 0,1% | 52,8%
4 | 109179 | 101069 | 92,6% | 7700 | 0,3% | 62,5%
5 | 108721 | 100018 | 92,0% | 7550 | 0,4% | 62,3%
6 | 107744 | 99670 | 92,5% | 7800 | 0,5% | 62,1%
7 | 106732 | 99510 | 93,2% | 7850 | 0,6% | 61,8%
8 | 107476 | 98781 | 91,9% | 7600 | 0,7% | 61,6%
9 | 107458 | 97873 | 91,1% | 7650 | 0,8% | 61,4%
10 | 108346 | 97006 | 89,5% | 7800 | 0,9% | 61,2%


Procedimentos para a realização da atividade

Agora, com base na tabela acima, siga os passos abaixo para construir uma visualização de dados:

  1. Analise os dados e identifique as tendências ou problemas recorrentes no funcionamento do sistema.
  2. Escolha uma ferramenta de visualização gráfica, como o Microsoft Excel, Google Sheets, ou qualquer outra de sua preferência.
  3. Utilize os dados da tabela para criar gráficos ou outros elementos visuais que ajudem a representar as informações de forma clara e compreensível.
  4. Após criar a visualização, identifique e destaque quaisquer padrões, anomalias ou tendências que possam ser relevantes para entender os problemas no sistema de gerenciamento de estoque.
  5. Prepare uma breve apresentação ou relatório explicando as conclusões obtidas a partir da análise dos dados e das visualizações criadas.

Checklist

Ao final da atividade o aluno saberá analisar graficamente as tendências que a tabela exibe.


RESULTADOS

Resultados da aula prática:

Que o aluno seja capaz de analisar os dados de funcionamento do sistema de gerenciamento de estoque, identificar tendências e padrões relevantes, e criar visualizações eficazes para representar as informações. Além disso, espera-se que o aluno consiga interpretar os resultados da análise e fornecer conclusões e recomendações úteis para resolver problemas ou melhorar o desempenho do sistema.

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