Aula Prática Pesquisa Operacional U1_MODELAGEM NA TOMADA DE DECISÃO

Aula Prática Pesquisa Operacional

ROTEIRO DE AULA PRÁTICA
NOME DA DISCIPLINA: PESQUISA OPERACIONAL
Unidade: U1_MODELAGEM NA TOMADA DE DECISÃO
Aula: A4_APLICAÇÃO DE MODELOS EM PESQUISA OPERACIONAL
OBJETIVOS
Definição dos objetivos da aula prática:
Construção de modelos matemáticos de problemas de Programação Linear;
SOLUÇÃO DIGITAL:
Pacote Office
Para essa prática será necessário utilizar o pacote office (Word e Excel)
PROCEDIMENTOS PRÁTICOS E APLICAÇÕES
Procedimento/Atividade nº 1
Criar modelo matemático para problema de programação Linear
Atividade proposta:
Analisar os problemas propostos e construir os modelos matemáticos de programação Linear
Procedimentos para a realização da atividade:
Problema (A):
Dados do Problema
• Lucro por cadeira: R$ 40,00
• Lucro por mesa: R$ 70,00
Recursos disponíveis por dia:
• Madeira disponível: 90 m²
• Tempo de montagem disponível: 10 horas (600 minutos)
Consumo de recursos por unidade:
Produto Madeira (m²) Tempo de montagem (min)
Cadeira 3 20
Mesa 5 30
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Formule o problema de programação linear que busca maximizar o lucro da empresa, para isso:
– Defina as variáveis de decisão;
– Monte a função objetivo;
– Monte as restrições;
Problema (B):
Modelagem de problemas de Programação Linear
Exercício extraído de SILVA, E. M.; SILVA, E. M.; GONÇALVES, V.; MUROLO, A. C. Pesquisa
operacional para os cursos de administração e engenharia: programação linear: simulação.
5. ed. São Paulo: Atlas, 2017. Página 5.
Certa empresa fabrica dois produtos P1 e P2. O lucro unitário do produto P1 é de 1.000 unidades
monetárias e o lucro unitário de P2 é de 1.800 unidades monetárias. A empresa precisa de 20
horas para fabricar uma unidade de P1 e de 30 horas para fabricar uma unidade de P2. O tempo
anual de produção disponível para isso é de 1.200 horas. A demanda esperada para cada produto
é de 40 unidades anuais para P1 e 30 unidades anuais para P2.
Construa o modelo de programação linear para esse caso, considerando que a empresa quer
maximizar seu lucro, para isso:
– Defina as variáveis de decisão;
– Monte a função objetivo;
– Monte as restrições;
Avaliando os resultados:
1. Defina as variáveis de decisão em cada problema;
2. Construa a função objetivo de cada problema (A e B).;
3. Construa as restrições de cada problema (A e B) (OBS: Não esqueça das restrições de não
negatividade)
Checklist:
o Ler e analisar atentamente o problema;
o Construir o modelo matemático de cada problema, definido as variáveis de decisão,
identificando a função objetivo (maximizar) e as restrições.
RESULTADOS
Resultados do experimento Procedimento/Atividade nº 1:
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Ao final dessa aula prática, você deverá enviar um arquivo em word contendo o modelo
matemático de programação linear dos Problemas (A e B), identificando as variáveis de decisão,
a função objetivo e as restrições de cada problema.
O arquivo não pode exceder o tamanho de 2Mb.
• Não se esqueça de resolver o que é solicitado no “Avaliando o resultado” e
documentar a atividade prática.
Referências bibliográficas ABNT (quando houver).
Resultados de Aprendizagem:
Como resultados desta o estudante estará apto a modelar problemas de Programação Linear.
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ROTEIRO DE AULA PRÁTICA
NOME DA DISCIPLINA: PESQUISA OPERACIONAL
Unidade: U2_PROGRMAÇÃO_LINEAR_DUALIDADE_E_SENSIBILIDADE.
Aula: A1_ INTRODUÇÃO_À_PROGRMAÇÃO_LINEAR.
OBJETIVOS
Definição dos objetivos da aula prática:
Elaborar um modelo de problema de Programação Linear;
Resolver um problema de Programação Linear por meio do Método Gráfico.
SOLUÇÃO DIGITAL:
Pacote Office
Para essa prática pode-se utilizar o pacote office (Word ou Excel)
PROCEDIMENTOS PRÁTICOS E APLICAÇÕES
Procedimento/Atividade nº 1
Construção de um modelo de programação linear e solução pelo método gráfico
Atividade proposta:
Analisar o problema proposto, construir o modelo de programação linear (indicando qual é a
função objetivo e as restrições do problema).
Modelar e resolver pelo método gráfico o problema de Programação Linear
Procedimentos para a realização da atividade:
Problema para a atividade (modelagem de um problema de maximização):
Uma empresa que produz dois produtos: A e B deseja obter o maior lucro possível com a
produção dos dois produtos. O produto A é vendido por R$ 5,00 e o produto B por R$ 8,00. Para
produzir os dois produtos é necessário que ambos passem por dois equipamentos E1 e E2. Para
produzir uma unidade do produto A utiliza 20 minutos do equipamento E1 e para a produção de
uma unidade do produto B, 30 minutos. No equipamento E2 o produto A é processado durante
40 minutos e o produto B por 20 minutos. O tempo disponível do equipamento E1 é de 6 horas e
E2 de 5 horas. Segundo o departamento comercial, existe demanda para até no máximo 7
unidades do produto B.
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Para esse problema considere as variáveis de decisão como sendo a quantidade de cada produto
a ser produzido, logo:
x1: quantidade de unidades do produto A a ser produzida;
x2: quantidade de unidades do produto B a ser produzida;
Avaliando os resultados:
1. Elabore o modelo matemático desse problema, definindo e indicando qual a Função Objetivo
e quais as restrições;
2. Resolva o problema pelo Método Gráfico.
3. Encontre os pontos extremos do polígono do método gráfico, substitua-os na função objetivo,
de modo a encontrar os pontos que maximizam a função objetivo.
Checklist:
o Ler e analisar atentamente o problema;
o Construir o modelo matemático (indicando qual é aFunção objetivo e as restrições);
o Para solucionar pelo método gráfico, deve-se traçar as retas referentes às restrições
em um plano cartesiano (pode-se utilizar o excel, caso queira);
o Localizar os pontos extremos no polígono;
o Substituir os valores dos pontos extremos na Função Objetivo;
o Verificar quais os valores das variáveis (x1 e x2) que maximizam a Função Objetivo.
.
RESULTADOS
Resultados do experimento:
Ao final dessa aula prática, você deverá enviar um arquivo em word contendo as informações
obtidas no experimento, os cálculos realizados, em conjunto com um texto conclusivo a respeito
das informações obtidas.
O arquivo não pode exceder o tamanho de 2Mb.
• Não se esqueça de resolver o que é solicitado no “Avaliando o resultado” e
documentar a atividade prática.
Referências bibliográficas ABNT (quando houver).
Resultados de Aprendizagem:
Como resultados desta atividade será possível formular problemas de programação linear,
identificar variáveis de decisão, restrições e função objetivo, além de resolver o problema
graficamente. Além disso, será capaz de interpretar as restrições no contexto de recursos
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limitados e maximizar a função objetivo, aplicando o método gráfico para encontrar a solução
ótima e compreender a relevância das restrições no processo de decisão.
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ROTEIRO DE AULA PRÁTICA
NOME DA DISCIPLINA: PESQUISA OPERACIONAL
Unidade: U3_APLICAÇÕES_DA_PROGRAMAÇÃO_LINEAR
Aula: A1_
USO_DO_SOLVER_NA_RESOLUÇÃO_DE_PROBLEMAS_DE_PROBLEMAS_DE_PESQUISA_
OPERACIONAL.
OBJETIVOS
Definição dos objetivos da aula prática:
Criar modelos na planilha Excel;
Resolver problemas de programação linear utilizando o suplemento SOLVER do excel.
SOLUÇÃO DIGITAL:
Pacote Office (Excel)
O Microsoft Excel é uma ferramenta de planilhas eletrônicas que permite a realização de cálculos
diversos, organização e análise de dados por meio de gráficos, além de resolver problemas de
programação linear por meio do suplemento Solver.
PROCEDIMENTOS PRÁTICOS E APLICAÇÕES
Procedimento/Atividade nº 1
Uso do solver na solução de problemas de programação linear.
Atividade proposta:
Montar o problema de programação linear em planilha eletrônica (no excel) e utilizar o suplemento
SOLVER do excel para encontrar a solução ótima.
Procedimentos para a realização da atividade:
Problema para a atividade:
Considere o problema a seguir (LACHTERMACHER, 2007. p.48):
MaxZ = 3×1 + 2×2
Sujeito a:
x1 + 2×2 ≤ 6
2×1 + x2 ≤ 8
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-x1 + x2 ≤ 1
x2 ≤ 2
x1; x2 ≥ 0
A partir desse problema de maximização, deve-se construir esse modelo em planilha eletrônica
(excel) e resolver por meio do suplemento Solver no excel.
O suplemento Solver do Excel é uma ferramenta de otimização que permite resolver problemas de
decisão complexos envolvendo múltiplas variáveis e restrições. Ele é utilizado para encontrar o
valor ideal de uma célula-alvo (função objetivo), como maximizar lucros ou minimizar custos,
ajustando os valores das variáveis de decisão, respeitando as restrições definidas pelo usuário. O
Solver é uma ferramenta para apoiar a tomada de decisões estratégicas, permitindo a análise de
diferentes cenários e a busca por soluções mais eficientes.
Para utilizar o suplemento SOLVER do Excel, deve-se verificar se está habilitado, caso contrário
deve habilitá-lo.
Verificar se o Solver está habilitado no Excel.
Para verificar se o Solver está habilitado no excel, abra o excel e na aba “Dados” verifique se
aparece o “Solver” no canto superior esquerdo, conforme imagem abaixo.
Habilitar o Solver
Caso o SOLVER não esteja habilitado, deve-se clicar na aba “Arquivo”, depois clicar em “Opções”,
depois clicar em “Suplementos”, em “Gerenciar” selecionar a opção “Suplementos do Excel” e
clicar em “Ir…”, selecionar “Solver” e clicar em “OK”.
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Avaliando os resultados:
1. Construa o modelo no excel, conforme Figura a seguir:
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2. Preencher os parâmetros do Solver (“Definir objetivo”; “Para”, “Alterando células variáveis”,
“Sujeito às restrições”, “Tornar variáveis irrestritas não negativas”, “Selecionar um método de”) OBS:
Enviar uma imagem (print) de todos esses parâmetros do solver preenchidos)
3. Resolver o problema utilizando o SOLVER (Nesse caso o Solver irá encontrar o resultado de
modo a preencher as células B4, C4, B5, D9, D10, D11 e D12) (OBS: Enviar uma imagem (print) da
planilha do excel preenchida com o resultado final encontrado pelo Solver).
Checklist:
o Ler e analisar atentamente o problema;
o Construir o modelo no excel;
o Verificar se o suplemento SOLVER está habilitado (aba Dados) e habilitar o SOLVER, caso
ainda não esteja;
o Preencher as células no excel com as suas devidas equações;
o Acionar e preencher os parâmetros no SOLVER;
o Selecionar o método de solução no Solver e resolver. .
RESULTADOS
Resultados do experimento:
Ao final dessa aula prática, você deverá enviar um arquivo em word contendo as informações
obtidas na prática, a montagem do problema no excel, o preenchimento do solver, a planilha do
excel toda preenchida com o resultado final encontrado, em conjunto com um texto conclusivo a
respeito das informações obtidas.
O arquivo não pode exceder o tamanho de 2Mb.
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• Não se esqueça de resolver o que é solicitado no “Avaliando o resultado” e
documentar a atividade prática.
Referências bibliográficas ABNT (quando houver).
Resultados de Aprendizagem:
Como resultados desta atividade será possível modelar problemas de pesquisa operacional em
planilha eletrônica, formular equações para a função objetivo e condições de restrições,
preencher os parâmetros do Solver e resolver os problemas de forma a encontrar a melhor
solução.
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ROTEIRO DE AULA PRÁTICA
NOME DA DISCIPLINA: PESQUISA OPERACIONAL
Unidade: U3_APLICAÇÕES_DA_PROGRAMAÇÃO_LINEAR
Aula: A4_PROBLEMAS_DE_DESIGNAÇÃO
OBJETIVOS
Definição dos objetivos da aula prática:
Criar modelos na planilha Excel;
Resolver problema de designação utilizando o suplemento SOLVER do excel.
SOLUÇÃO DIGITAL:
Pacote Office
Para essa prática será necessário utilizar o Excel. O Microsoft Excel é uma ferramenta de
planilhas eletrônicas que permite a realização de cálculos diversos, organização e análise de
dados por meio de gráficos, além de resolver problemas de programação linear por meio do
suplemento Solver.
PROCEDIMENTOS PRÁTICOS E APLICAÇÕES
Procedimento/Atividade nº 1
Uso do solver na solução de problema de designação.
Atividade proposta:
Montar o problema de designação em planilha eletrônica (no excel) e utilizar o suplemento
SOLVER do excel para encontrar a solução ótima.
Procedimentos para a realização da atividade:
Problema para a atividade:
Uma empresa distribuidora de materiais elétricos atende 4 Regiões distintas através de 4
Representantes. Cada representante atende somente uma região. O lucro obtido por cada
representante em cada região foi tabulado e pode ser consultado na tabela abaixo.
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A empresa deseja designar as regiões para os representantes de forma a obter o maior lucro
possível.
Portanto, qual a melhor designação?
Para utilizar o suplemento SOLVER do Excel, deve-se verificar se está habilitado, caso contrário
deve habilitá-lo.
Verificar se o Solver está habilitado no Excel.
Para verificar se o Solver está habilitado no excel, abra o excel e na aba “Dados” verifique se
aparece o “Solver” no canto superior esquerdo, conforme imagem abaixo.
Habilitar o Solver
Caso o SOLVER não esteja habilitado, deve-se clicar na aba “Arquivo”, depois clicar em “Opções”,
depois clicar em “Suplementos”, em “Gerenciar” selecionar a opção “Suplementos do Excel” e
clicar em “Ir…”, selecionar “Solver” e clicar em “OK”.
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Avaliando os resultados:
1. Construa o modelo no excel, conforme Figura a seguir:
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2. Preencher as células no excel com as suas devidas equações;
3. Acionar e preencher os parâmetros no SOLVER;
4. Selecionar o método de solução no Solver e resolver, de modo que se obtenha a melhor
designação.
Checklist:
o Ler e analisar atentamente o problema;
o Construir o modelo no excel;
o Verificar se o suplemento SOLVER está habilitado (aba Dados) e habilitar o SOLVER, caso
ainda não esteja;
o Preencher as células no excel com as suas devidas equações;
o Acionar e preencher os parâmetros no SOLVER;
o Selecionar o método de solução no Solver e resolver.
RESULTADOS
Resultados do experimento:
Ao final dessa aula prática, você deverá enviar um arquivo em word contendo as informações
obtidas na prática, a montagem do problema no excel, o preenchimento do solver, a planilha do
Público19
excel toda preenchida com o resultado final encontrado, em conjunto com um texto conclusivo a
respeito das informações obtidas.
O arquivo não pode exceder o tamanho de 2Mb.
• Não se esqueça de resolver o que é solicitado no “Avaliando o resultado” e
documentar a atividade prática.
Referências bibliográficas ABNT (quando houver).
Resultados de Aprendizagem:
Como resultados desta atividade será possível modelar problemas designação em planilha
eletrônica, formular equações para a função objetivo e condições de restrições, preencher os
parâmetros do Solver e resolver os problemas de forma a encontrar a melhor solução.

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