Projeto Integrado Data Lake / Data Warehouse

Tarefa 1:
Defina Data Lake, descrevendo a ideia central por trás deste tipo de estrutura e o seu
propósito. Em seguida, descreva brevemente a principal diferença entre um Data Lake e um Data
Warehouse.
Tarefa 2:
O surgimento dos bancos de dados NoSQL possibilitou novas abordagens e aplicações mais
modernas relacionadas ao armazenamento e consulta de dados. Neste sentido, indique e explique
os principais cenários onde um banco de dados NoSQL é mais vantajoso do que um relacional (SQL).
Tarefa 3:
A linguagem de programação mais utilizada para trabalhar com mineração de dados nos dias
de hoje é o Python. Não por outro motivo, Python é a linguagem que melhor se adapta às
necessidades dessa área da tecnologia. Conta com um conjunto amplo de bibliotecas com recursos
prontos que facilitam o trabalho de tratamento de dados. Faça uma pesquisa e levante as principais
bibliotecas utilizadas em Python para data mining e apresente suas características.
Tarefa 4:
Explique a diferença entre bancos de dados em nuvem autogerenciados e gerenciados. Em
seguida, comente sobre um exemplo de banco de dados em nuvem gerenciado.
PROJETO INTEGRADO
Tarefa 5:
Defina o que é aprendizado por reforço e explique o algoritmo Q-learning.