Projeto integrado interdisciplinar – Análise de mercado e análise de dados

Projeto Integrado: Inteligência de Mercado e Análise de Dados no Agronegócio Brasileiro

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BOAS-VINDAS

Prezado(a) aluno(a),

Seja bem-vindo(a) ao Projeto Integrado! Esta é uma oportunidade de aplicar os conhecimentos
adquiridos nas disciplinas do semestre em uma situação realista e desafiadora que terá como foco Inteligência
de mercado e análise de dados. Esperamos que você se envolva ativamente, desenvolvendo competências
essenciais para sua formação profissional.

Você terá a oportunidade de conectar teoria e prática, voltando-se para os desafios do
mercado de trabalho.

Desejamos a você muito sucesso no desenvolvimento dessa atividade!

OBJETIVOS DE APRENDIZAGEM

Você já deve ter percebido que, ao longo do curso, cada disciplina apresenta conceitos, ferramentas
e práticas que, quando combinadas, formam o conhecimento que define o seu perfil profissional. O Projeto
Integrado foi criado exatamente para unir tudo isso: é o momento em que você aplica, de forma prática e
reflexiva, aquilo que aprendeu durante o semestre, demonstrando como a teoria se transforma em solução
para desafios reais da sua área de formação.

Essa atividade é um componente curricular obrigatório e faz parte do seu processo de aprendizagem.
Caso você não realize o projeto ou não atinja a pontuação necessária, será reprovado. Por isso, é fundamental
dedicar-se com responsabilidade, planejamento e empenho. Afinal, o Projeto Integrado é uma oportunidade
única de consolidar os conhecimentos adquiridos e mostrar o quanto você evoluiu academicamente. A
pontuação mínima para aprovação deve ser verificada no Manual da Avaliação Continuada.

Mais do que uma avaliação, o Projeto Integrado é uma experiência de integração e construção de
saberes. Ele propõe que você desenvolva um olhar crítico e criativo diante de uma situação-problema,
analisando o contexto, aplicando conceitos das disciplinas do semestre e apresentando uma proposta de
solução prática e bem fundamentada. Trata-se de um espaço para exercitar a autonomia intelectual, o
pensamento científico e a capacidade de resolução de problemas — habilidades essenciais no mundo do
trabalho e valorizadas em qualquer carreira.

Durante o desenvolvimento do projeto, você será convidado a realizar um estudo dirigido, com
orientação a distância e acompanhamento dos professores, que o guiarão na aplicação dos conteúdos de
forma interdisciplinar. Isso significa que as disciplinas do semestre se complementam e dialogam entre si,
contribuindo para que o trabalho final seja coeso, relevante e alinhado à realidade da profissão.

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O Projeto Integrado também tem como propósito aproximar você do saber científico, estimulando a
produção de conhecimento acadêmico com base em normas da ABNT, algo indispensável à formação de um
profissional ético, competente e preparado para lidar com dados, evidências e argumentos sólidos. Ao final, o
mais importante é compreender que o Projeto Integrado não é apenas uma tarefa — é um processo de
aprendizagem que une conhecimento, criatividade e prática profissional. Ele representa o seu compromisso
com a formação de qualidade e o seu protagonismo como estudante.

Cada etapa concluída é uma oportunidade de aprender mais sobre si, sobre a sua área de atuação e
sobre como transformar conhecimento em ação.

ORIENTAÇÕES INICIAIS

A partir da análise do contexto inicial apresentado, você, como futuro profissional, deverá
desenvolver uma atividade fundamentada nas disciplinas estudadas ao longo deste semestre.

Essa atividade visa aprimorar suas habilidades de leitura, interpretação e aplicação dos
conhecimentos adquiridos, proporcionando uma compreensão mais profunda e crítica dos
conteúdos abordados.

Decisões Baseadas em Dados no Agronegócio Brasileiro

A EmpresaX é uma startup paranaense especializada em fornecer soluções de inteligência de
mercado para o setor de agronegócio sustentável. Seu principal produto é uma plataforma de
análise de dados que combina informações de clima, solo, produtividade e mercado de
commodities agrícolas para auxiliar produtores e cooperativas a tomarem decisões mais precisas
sobre plantio, compra de insumos e venda da produção.

Nos últimos dois anos, a EmpresaX vem enfrentando dificuldades em manter sua base de clientes.
Pequenos e médios produtores têm relatado que as previsões de produtividade e os alertas de
risco climático nem sempre refletem a realidade do campo. Além disso, a equipe técnica percebeu
que há inconsistências nas bases de dados — informações duplicadas, formatos distintos e falhas
na integração entre os sistemas de sensores, APIs de clima e o banco de dados interno.

A diretoria decidiu lançar um projeto de melhoria da plataforma, com foco em refinar o pipeline de
dados, automatizar análises estatísticas e implementar modelos de previsão de produtividade
agrícola mais precisos e transparentes. Para isso, você e sua equipe foram contratados como
analistas de inteligência de mercado para conduzir esse projeto de transformação.

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O desafio envolve todo o ciclo de análise de dados, desde a coleta e limpeza até o
desenvolvimento de modelos preditivos e dashboards de apoio à decisão. A empresa também
busca padronizar os processos técnicos, documentar os artefatos produzidos e garantir
reprodutibilidade e qualidade de software.

ATIVIDADE A SER REALIZADA

Passo 1 [Probabilidade e Estatística para Análise de Dados]

Utilizando um conjunto de dados contendo as variáveis “chuva (mm)”, “temperatura média (°C)” e
“produtividade (sacas/hectare)” de 50 propriedades agrícolas (simule os dados através de um script
em python – pesquise as médias das respectivas variáveis no paraná para a simulação -, ou faça
download de dados da internet, citando o link quando for o caso), calcule:

• Média, desvio padrão e correlação entre chuva e produtividade;
• Um intervalo de confiança de 95% para a produtividade média;
• Verifique a normalidade dos dados de produtividade (Explique qual teste foi utilizado para
  esta verificação e o porquê).

Entrega: Código Python com os dados sendo gerados e analisados. Relatório explicando os cálculos,
interpretação e implicações para o negócio.

Passo 2 [Programação e Desenvolvimento de Banco de Dados]

Crie um banco de dados relacional no PostgreSQL para armazenar as informações de clima e
produção. O banco deve conter ao menos três tabelas:

1. fazendas (id, nome, região, área_ha)
2. clima (id, fazenda_id, data, chuva, temperatura)
3. produtividade (id, fazenda_id, safra, sacas_hectare)

Implemente uma consulta SQL que una as tabelas e retorne a produtividade média por região e
safra.

Passo 3 [Engenharia de Dados]

1. Leia arquivos CSV de clima e produtividade (utilize os mesmo gerados anteriormente);
2. Faça limpeza (remoção de duplicados, tratamento de nulos);
3. Integre os datasets e gere um arquivo final “dataset_unificado.csv”.

Passo 4 [Projeto de Software]

Documente a arquitetura do sistema utilizando o modelo MVC (Model-View-Controller). Crie um
diagrama simples (Utilize o Draw.io disponível no próprio google drive) e descreva o fluxo entre as
camadas.

Além disso, descreva como testes unitários e versionamento via GitHub Actions poderiam ser
aplicados ao projeto.

Passo 5 [Fundamentos de Machine Learning]

Usando o dataset unificado, crie um modelo de regressão linear para prever produtividade (target)
com base em chuva e temperatura.

Divida o conjunto em treino (70%) e teste (30%), treine o modelo e reporte o R² e o erro médio
absoluto (MAE).

NORMAS PARA ELABORAÇÃO E ENTREGA DA ATIVIDADE

• Atenção aos prazos de postagens, acompanhe o cronograma das datas de postagem e correção das atividades em seu AVA.
• A postagem no AVA deve ser em um único arquivo, em formato (Word ou pdf), com tamanho máximo de 10MB.
• O trabalho deverá ser realizado individualmente.
• O trabalho final deve ser original.
• Desenvolver o projeto integrado a partir do template disponibilizado no AVA.
• Em caso de dúvida, buscar orientações com seu tutor.

CRITÉRIOS DE CORREÇÃO

Execução da Proposta — 60%

Atendimento às ações, cumprimento do objetivo, estrutura e qualidade técnica.

Linguagem e Comunicação — 30%

Clareza, norma padrão e coerência.

Normalização — 10%

Citações e referências conforme normas.

TOTAL 100%

Desejamos uma ótima atividade!

Equipe de professores

O seu trabalho é disponibilizado pronto, respondido e nas normas já na mesma hora aqui em nosso site na sua área de downloads e também no seu e-mail.

Em quanto tempo recebo o portfólio?

Os envios são imediatos. Após sua compra, o trabalho já é disponibilizado instantaneamente aqui em nosso site e no seu e-mail.

E se o portfólio que comprei precisar de correção?

Caso haja alguma solicitação de correção/alteração por parte do tutor, basta entrar em contato conosco pelo WhatsApp que providênciaremos sem custo algum.

Qual o formato do arquivo?

Os arquivos são enviados em formato Word e são editáveis.

Caso eu tiver alguma dúvida, terei suporte no pós venda?

Sim, com certeza. Basta clicar no ícone do WhatsApp no cantinho da tela. Será um prazer atendê-lo(a).