{"id":13475,"date":"2023-02-09T22:35:19","date_gmt":"2023-02-10T01:35:19","guid":{"rendered":"https:\/\/portifolioos-prontos.com\/?post_type=product&#038;p=13475"},"modified":"2025-08-03T14:20:39","modified_gmt":"2025-08-03T17:20:39","slug":"aula-pratica-tecnicas-de-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/portifolioos-prontos.com\/index.php\/product\/aula-pratica-tecnicas-de-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Aula Pr\u00e1tica T\u00e9cnicas de intelig\u00eancia artificial"},"content":{"rendered":"<h4>Aula Pr\u00e1tica T\u00e9cnicas de intelig\u00eancia artificial<\/h4>\n<hr \/>\n<p>ROTEIRO DE AULA PR\u00c1TICA<br \/>\nNOME DA DISCIPLINA: T\u00e9cnicas de Intelig\u00eancia Artificial<br \/>\nOBJETIVOS<br \/>\nDefini\u00e7\u00e3o dos objetivos da aula pr\u00e1tica:<br \/>\nExplorar o Software Weka afim de criar uma Rede Neural Perceptron de<br \/>\nmulticamadas para previs\u00e3o de diferentes tipos de outputs e interpretar<br \/>\ncorretamente os resultados do modelo.<br \/>\nINFRAESTRUTURA<br \/>\nInstala\u00e7\u00f5es:<br \/>\nPara a realiza\u00e7\u00e3o desta aula pratica voc\u00ea dever\u00e1 ter o software Weka instalado no seu<br \/>\ncomputador em sua \u00faltima vers\u00e3o dispon\u00edvel. Para instala\u00e7\u00e3o do Weka, voc\u00ea pode buscar por<br \/>\ntutoriais na internet e encontrar\u00e1 v\u00e1rias orienta\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis para cumprimento desta<br \/>\netapa.<br \/>\nMateriais de consumo:<br \/>\nDescri\u00e7\u00e3o<br \/>\nQuantidade de materiais<br \/>\npor<br \/>\nprocedimento\/atividade<br \/>\nSoftware:<br \/>\nSim ( X ) N\u00e3o ( )<br \/>\nEm caso afirmativo, qual?<br \/>\nPago ( ) N\u00e3o Pago ( X )<br \/>\nTipo de Licen\u00e7a: Freeware<br \/>\nDescri\u00e7\u00e3o do software:<br \/>\nWeka \u00e9 uma cole\u00e7\u00e3o de algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina para tarefas de minera\u00e7\u00e3o de<br \/>\ndados. Ele cont\u00e9m ferramentas para prepara\u00e7\u00e3o de dados, classifica\u00e7\u00e3o, regress\u00e3o,<br \/>\nagrupamento, minera\u00e7\u00e3o de regras de associa\u00e7\u00e3o e visualiza\u00e7\u00e3o.<br \/>\nEquipamento de Prote\u00e7\u00e3o Individual (EPI):<br \/>\n\u2013 NSA<br \/>\nPROCEDIMENTOS PR\u00c1TICOS<br \/>\nPara a realiza\u00e7\u00e3o desta aula pratica voc\u00ea dever\u00e1 ter o software Weka instalado no seu<br \/>\ncomputador.<br \/>\n1. Abra o Weka e clique em \u201cExplorer\u201d.<br \/>\n2. Clique em \u201cOpen file\u2026\u201d.<br \/>\n3<br \/>\n3. Procure no seu computador o diret\u00f3rio de instala\u00e7\u00e3o do software, abra a pasta do Weka e procure<br \/>\ndentro desse diret\u00f3rio uma pasta chamada \u201cdata\u201d. Esta pasta cont\u00e9m alguns dados que ficam<br \/>\ndisponibilizados gratuitamente para o uso direto no software.<br \/>\n4. Abra o arquivo \u201cdiabetes.arff\u201d.<br \/>\n5. Observe que esta base de dados cont\u00e9m 9 atributos (colunas) contendo 768 inst\u00e2ncias (linhas).<br \/>\n6. Clique em \u201cVisualize All\u201d no canto direito da janela para visualizar a distribui\u00e7\u00e3o das vari\u00e1veis da<br \/>\nbase de dados e depois feche esta janela dos gr\u00e1ficos.<br \/>\nAtividade proposta:<br \/>\nImplementar uma Rede Neural Perceptron de multicamadas em uma base de dados no Weka<br \/>\nafim de prever via Classifica\u00e7\u00e3o os outputs e comparar os resultados do modelo de acordo<br \/>\ncom a varia\u00e7\u00e3o no tamanho dos dados de teste e treino.<br \/>\nProcedimentos para a realiza\u00e7\u00e3o da atividade:<br \/>\nFeito isso, clique em \u201cClassify\u201d no canto superior esquerdo da janela e em \u201cClassifer\u201d,<br \/>\nclique no bot\u00e3o \u201cChoose\u201d, na pasta \u201cfunction\u201d selecione a fun\u00e7\u00e3o \u201cMultilayerPercepton\u201d.<br \/>\nEm \u201cTest options\u201d selecione a op\u00e7\u00e3o \u201cUse training set\u201d e em seguida clique em \u201cStart\u201d.<br \/>\nNa janela \u201cClassifier\u201d, clique sobre o nome \u201cMultilayerPerceptron\u201d.<br \/>\n4<br \/>\nEsta janela cont\u00e9m algumas configura\u00e7\u00f5es que podemos editar acerca do nosso modelo<br \/>\nde Rede Neural.<br \/>\nClique na caixa de sele\u00e7\u00e3o \u201cGUI\u201d e selecione a op\u00e7\u00e3o \u201cTrue\u201d. Depois clique em \u201cOk\u201d.<br \/>\nRode novamente o modelo clicando no bot\u00e3o \u201cStart\u201d e uma janela nova com uma imagem<br \/>\nsemelhante a essa dever\u00e1 aparecer.<\/p>\n<p>Nesta nova janela chamada \u201cNeural Network\u201d, clique em \u201cStart\u201d e depois no bot\u00e3o<br \/>\n\u201cAccept\u201d.<br \/>\nNo \u201cClassifer output\u201d, printe e analise os resultados da tela \u201cClassifier output\u201d<br \/>\nprincipalmente os valores de \u201cRoot mean squared error\u201d e da \u201cConfusion Matrix\u201d.<br \/>\n5<br \/>\nAgora, divida os dados de tal forma que 75% sejam dados para teste e o resto seja dados<br \/>\npara treino do nosso modelo.<br \/>\nV\u00e1 em \u201cTest options\u201d e clique na op\u00e7\u00e3o \u201cPercentage split\u201d e digite 75 no campo ao lado<br \/>\ndo s\u00edmbolo de \u2018%\u2019. Depois clique em \u201cStart\u201d.<br \/>\nA janela \u201cNeural Network\u201d se abrir\u00e1 novamente e cliente em \u201cStart\u201d e depois \u201cAccept\u201d<br \/>\nnesta janela quantas vezes forem necess\u00e1rias at\u00e9 fechar.<br \/>\nPrinte e compare os valores da \u201cRoot mean squared error\u201d e \u201cConfusion Matrix\u201d com o<br \/>\ndo modelo anterior.<br \/>\nChecklist:<br \/>\n\u2022 Explora\u00e7\u00e3o do software Weka;<br \/>\n\u2022 Configura\u00e7\u00e3o e cria\u00e7\u00e3o de um modelo de Rede Neural Perceptron;<br \/>\n\u2022 Interpreta\u00e7\u00e3o dos resultados do modelo criado;<br \/>\n\u2022 Cria\u00e7\u00e3o de um split de dados de treino e teste e avalia\u00e7\u00e3o do modelo.<br \/>\nRESULTADOS<br \/>\nResultados da aula pr\u00e1tica: O aluno dever\u00e1 entregar a imagem da Rede Neural Perceptron de<br \/>\nmulticamadas treinada que foi gerada pelo software Weka e a interpreta\u00e7\u00e3o\/print dos resultados<br \/>\nquando aplicamos o modelo a base de dados proposta.<\/p>\n<div class=\"elementor-toggle-item\">\n<div class=\"elementor-toggle-item\">\n<p id=\"elementor-tab-title-1941\" class=\"elementor-tab-title elementor-active\" tabindex=\"0\" role=\"tab\" data-tab=\"1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-1941\" aria-expanded=\"true\" aria-selected=\"true\"><strong>Como funciona?<\/strong><\/p>\n<p>Elaboramos os portf\u00f3lios, j\u00e1 deixamos prontos, nas normas da ABNT e conforme os requisitos da universidade. F\u00e1cil assim! O MELHOR \u00c9 QUE VOC\u00ca COMPRA E J\u00c1 BAIXA NA HORA O SEU ARQUIVO EM WORD! Sabemos que conciliar trabalho, fam\u00edlia, vida profissional e estudos \u00e9 dif\u00edcil hoje em dia, por isso, estamos aqui para ajudar voc\u00ea. Conte com nossa qualidade, experi\u00eancia e profissionalismo adquirindo seu portf\u00f3lio conosco. GARANTIMOS SEU CONCEITO!<\/p>\n<p><strong>Como se realizam os envios?<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<p id=\"elementor-tab-content-1942\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix elementor-active\" role=\"tabpanel\" data-tab=\"2\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-1942\">O seu trabalho \u00e9 disponibilizado pronto, respondido e nas normas j\u00e1 na mesma hora aqui em nosso site na sua \u00e1rea de downloads e tamb\u00e9m no seu e-mail.<\/p>\n<p><strong>Em quanto tempo recebo o portf\u00f3lio?<\/strong><\/p>\n<p>Os envios s\u00e3o imediatos. Ap\u00f3s sua compra, o trabalho j\u00e1 \u00e9 disponibilizado instantaneamente aqui em nosso site e no seu e-mail.<\/p>\n<p><strong>E se o portf\u00f3lio que comprei precisar de corre\u00e7\u00e3o?<\/strong><\/p>\n<p>Caso haja alguma solicita\u00e7\u00e3o de corre\u00e7\u00e3o\/altera\u00e7\u00e3o por parte do tutor, basta entrar em contato conosco pelo\u00a0WhatsApp\u00a0que provid\u00eanciaremos sem custo algum.<\/p>\n<p><strong>Qual o formato do arquivo?<\/strong><\/p>\n<p>Os arquivos s\u00e3o enviados em formato Word e s\u00e3o edit\u00e1veis.<\/p>\n<p><strong>Caso eu tiver alguma d\u00favida, terei suporte no p\u00f3s venda?<\/strong><\/p>\n<p>Sim, com certeza. Basta clicar no \u00edcone do WhatsApp no cantinho da tela. Ser\u00e1 um prazer atend\u00ea-lo(a).<\/p>\n<div id=\"elementor-tab-content-1948\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix elementor-active\" role=\"tabpanel\" data-tab=\"8\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-1948\">\n<p><strong>Quais os seus canais de contato?<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<div id=\"elementor-tab-content-1949\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix elementor-active\" role=\"tabpanel\" data-tab=\"9\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-1949\">\n<p>Whatsapp: 53 984751621 \u2013 Clicar no canto da tela ou ESCANEIE O QRCODE ABAIXO<\/p>\n<h4><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-13699 jetpack-lazy-image jetpack-lazy-image--handled\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/portifolioos-prontos.com\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/whatsapp-business-projeto-de-extensao-300x300.jpeg?resize=144%2C144\" sizes=\"(max-width: 144px) 100vw, 144px\" 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elementor-clearfix elementor-active\" role=\"tabpanel\" data-tab=\"9\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-1949\">\n<p>E-mail:portifoliosp@gmail.com<\/p>\n<div id=\"attachment_143\" class=\"wp-caption alignnone\">\n<div id=\"attachment_143\" class=\"wp-caption alignnone\">\n<p id=\"caption-attachment-143\" class=\"wp-caption-text\"><a href=\"http:\/\/portfolio-pronto.com\/\">Portf\u00f3lio<\/a>\u00a0em Word, respondido, completo e j\u00e1 nas normas<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div class=\"product-short-description\">\n<p><strong>Pague pelo PIX ou cart\u00e3o e fa\u00e7a o download agora mesmo.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<div class=\"sticky-add-to-cart-wrapper\">\n<div class=\"sticky-add-to-cart\">\n<p class=\"quantity buttons_added form-flat\"><img decoding=\"async\" class=\"lazyloaded smush-image-5 smush-image-3 smush-image-4 smush-detected-img smush-image-bigger-3\" 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