{"id":13475,"date":"2023-02-09T22:35:19","date_gmt":"2023-02-10T01:35:19","guid":{"rendered":"https:\/\/portifolioos-prontos.com\/?post_type=product&p=13475"},"modified":"2025-08-03T14:20:39","modified_gmt":"2025-08-03T17:20:39","slug":"aula-pratica-tecnicas-de-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/portifolioos-prontos.com\/index.php\/product\/aula-pratica-tecnicas-de-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Aula Pr\u00e1tica T\u00e9cnicas de intelig\u00eancia artificial"},"content":{"rendered":"

Aula Pr\u00e1tica T\u00e9cnicas de intelig\u00eancia artificial<\/h4>\n
\n

ROTEIRO DE AULA PR\u00c1TICA
\nNOME DA DISCIPLINA: T\u00e9cnicas de Intelig\u00eancia Artificial
\nOBJETIVOS
\nDefini\u00e7\u00e3o dos objetivos da aula pr\u00e1tica:
\nExplorar o Software Weka afim de criar uma Rede Neural Perceptron de
\nmulticamadas para previs\u00e3o de diferentes tipos de outputs e interpretar
\ncorretamente os resultados do modelo.
\nINFRAESTRUTURA
\nInstala\u00e7\u00f5es:
\nPara a realiza\u00e7\u00e3o desta aula pratica voc\u00ea dever\u00e1 ter o software Weka instalado no seu
\ncomputador em sua \u00faltima vers\u00e3o dispon\u00edvel. Para instala\u00e7\u00e3o do Weka, voc\u00ea pode buscar por
\ntutoriais na internet e encontrar\u00e1 v\u00e1rias orienta\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis para cumprimento desta
\netapa.
\nMateriais de consumo:
\nDescri\u00e7\u00e3o
\nQuantidade de materiais
\npor
\nprocedimento\/atividade
\nSoftware:
\nSim ( X ) N\u00e3o ( )
\nEm caso afirmativo, qual?
\nPago ( ) N\u00e3o Pago ( X )
\nTipo de Licen\u00e7a: Freeware
\nDescri\u00e7\u00e3o do software:
\nWeka \u00e9 uma cole\u00e7\u00e3o de algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina para tarefas de minera\u00e7\u00e3o de
\ndados. Ele cont\u00e9m ferramentas para prepara\u00e7\u00e3o de dados, classifica\u00e7\u00e3o, regress\u00e3o,
\nagrupamento, minera\u00e7\u00e3o de regras de associa\u00e7\u00e3o e visualiza\u00e7\u00e3o.
\nEquipamento de Prote\u00e7\u00e3o Individual (EPI):
\n\u2013 NSA
\nPROCEDIMENTOS PR\u00c1TICOS
\nPara a realiza\u00e7\u00e3o desta aula pratica voc\u00ea dever\u00e1 ter o software Weka instalado no seu
\ncomputador.
\n1. Abra o Weka e clique em \u201cExplorer\u201d.
\n2. Clique em \u201cOpen file\u2026\u201d.
\n3
\n3. Procure no seu computador o diret\u00f3rio de instala\u00e7\u00e3o do software, abra a pasta do Weka e procure
\ndentro desse diret\u00f3rio uma pasta chamada \u201cdata\u201d. Esta pasta cont\u00e9m alguns dados que ficam
\ndisponibilizados gratuitamente para o uso direto no software.
\n4. Abra o arquivo \u201cdiabetes.arff\u201d.
\n5. Observe que esta base de dados cont\u00e9m 9 atributos (colunas) contendo 768 inst\u00e2ncias (linhas).
\n6. Clique em \u201cVisualize All\u201d no canto direito da janela para visualizar a distribui\u00e7\u00e3o das vari\u00e1veis da
\nbase de dados e depois feche esta janela dos gr\u00e1ficos.
\nAtividade proposta:
\nImplementar uma Rede Neural Perceptron de multicamadas em uma base de dados no Weka
\nafim de prever via Classifica\u00e7\u00e3o os outputs e comparar os resultados do modelo de acordo
\ncom a varia\u00e7\u00e3o no tamanho dos dados de teste e treino.
\nProcedimentos para a realiza\u00e7\u00e3o da atividade:
\nFeito isso, clique em \u201cClassify\u201d no canto superior esquerdo da janela e em \u201cClassifer\u201d,
\nclique no bot\u00e3o \u201cChoose\u201d, na pasta \u201cfunction\u201d selecione a fun\u00e7\u00e3o \u201cMultilayerPercepton\u201d.
\nEm \u201cTest options\u201d selecione a op\u00e7\u00e3o \u201cUse training set\u201d e em seguida clique em \u201cStart\u201d.
\nNa janela \u201cClassifier\u201d, clique sobre o nome \u201cMultilayerPerceptron\u201d.
\n4
\nEsta janela cont\u00e9m algumas configura\u00e7\u00f5es que podemos editar acerca do nosso modelo
\nde Rede Neural.
\nClique na caixa de sele\u00e7\u00e3o \u201cGUI\u201d e selecione a op\u00e7\u00e3o \u201cTrue\u201d. Depois clique em \u201cOk\u201d.
\nRode novamente o modelo clicando no bot\u00e3o \u201cStart\u201d e uma janela nova com uma imagem
\nsemelhante a essa dever\u00e1 aparecer.<\/p>\n

Nesta nova janela chamada \u201cNeural Network\u201d, clique em \u201cStart\u201d e depois no bot\u00e3o
\n\u201cAccept\u201d.
\nNo \u201cClassifer output\u201d, printe e analise os resultados da tela \u201cClassifier output\u201d
\nprincipalmente os valores de \u201cRoot mean squared error\u201d e da \u201cConfusion Matrix\u201d.
\n5
\nAgora, divida os dados de tal forma que 75% sejam dados para teste e o resto seja dados
\npara treino do nosso modelo.
\nV\u00e1 em \u201cTest options\u201d e clique na op\u00e7\u00e3o \u201cPercentage split\u201d e digite 75 no campo ao lado
\ndo s\u00edmbolo de \u2018%\u2019. Depois clique em \u201cStart\u201d.
\nA janela \u201cNeural Network\u201d se abrir\u00e1 novamente e cliente em \u201cStart\u201d e depois \u201cAccept\u201d
\nnesta janela quantas vezes forem necess\u00e1rias at\u00e9 fechar.
\nPrinte e compare os valores da \u201cRoot mean squared error\u201d e \u201cConfusion Matrix\u201d com o
\ndo modelo anterior.
\nChecklist:
\n\u2022 Explora\u00e7\u00e3o do software Weka;
\n\u2022 Configura\u00e7\u00e3o e cria\u00e7\u00e3o de um modelo de Rede Neural Perceptron;
\n\u2022 Interpreta\u00e7\u00e3o dos resultados do modelo criado;
\n\u2022 Cria\u00e7\u00e3o de um split de dados de treino e teste e avalia\u00e7\u00e3o do modelo.
\nRESULTADOS
\nResultados da aula pr\u00e1tica: O aluno dever\u00e1 entregar a imagem da Rede Neural Perceptron de
\nmulticamadas treinada que foi gerada pelo software Weka e a interpreta\u00e7\u00e3o\/print dos resultados
\nquando aplicamos o modelo a base de dados proposta.<\/p>\n

\n
\n

Como funciona?<\/strong><\/p>\n

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Como se realizam os envios?<\/strong><\/p>\n<\/div>\n

O seu trabalho \u00e9 disponibilizado pronto, respondido e nas normas j\u00e1 na mesma hora aqui em nosso site na sua \u00e1rea de downloads e tamb\u00e9m no seu e-mail.<\/p>\n

Em quanto tempo recebo o portf\u00f3lio?<\/strong><\/p>\n

Os envios s\u00e3o imediatos. Ap\u00f3s sua compra, o trabalho j\u00e1 \u00e9 disponibilizado instantaneamente aqui em nosso site e no seu e-mail.<\/p>\n

E se o portf\u00f3lio que comprei precisar de corre\u00e7\u00e3o?<\/strong><\/p>\n

Caso haja alguma solicita\u00e7\u00e3o de corre\u00e7\u00e3o\/altera\u00e7\u00e3o por parte do tutor, basta entrar em contato conosco pelo\u00a0WhatsApp\u00a0que provid\u00eanciaremos sem custo algum.<\/p>\n

Qual o formato do arquivo?<\/strong><\/p>\n

Os arquivos s\u00e3o enviados em formato Word e s\u00e3o edit\u00e1veis.<\/p>\n

Caso eu tiver alguma d\u00favida, terei suporte no p\u00f3s venda?<\/strong><\/p>\n

Sim, com certeza. Basta clicar no \u00edcone do WhatsApp no cantinho da tela. Ser\u00e1 um prazer atend\u00ea-lo(a).<\/p>\n

\n

Quais os seus canais de contato?<\/strong><\/p>\n<\/div>\n

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Whatsapp: 53 984751621 \u2013 Clicar no canto da tela ou ESCANEIE O QRCODE ABAIXO<\/p>\n

\"projeto<\/h4>\n<\/div>\n
\n
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E-mail:portifoliosp@gmail.com<\/p>\n

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Portf\u00f3lio<\/a>\u00a0em Word, respondido, completo e j\u00e1 nas normas<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\n

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