\nClique aqui e veja orienta\u00e7\u00f5es e exemplos de roteiro de aula pr\u00e1tica.
\nROTEIRO DE AULA PR\u00c1TICA 1
\nUnidade: 4
\nAula (White Label)\/Se\u00e7\u00e3o (KLS): 4.2
\nSOFTWARE
\n\u2612Software \/ \u2610 Acesso on-line
\n\u2610Pago \/ \u2612 N\u00e3o Pago
\nInfraestrutura:
\nO software R 4.2.0 ou posterior est\u00e1 dispon\u00edvel para Windows, Linux ou macOS.
\n1. O software R 4.2.0 ou posterior para o Windows requer:
\n\u25aa Windows 10 ou Windows Server 2016 ou mais recente.
\n\u25aa Em vers\u00f5es anteriores do Windows, deve-se instalar o UCRT (Universal C Runtime) deve
\nantes da instala\u00e7\u00e3o do R. O UCRT est\u00e1 dispon\u00edvel para Windows desde o Windows Vista
\nSP2 e Windows Server 2008 SP2.
\n\u25aa Processador de 64 bits.
\n\u25aa O sistema de arquivos deve permitir nomes de arquivo longos que respeitam mai\u00fasculas
\ne min\u00fasculas (como \u00e9 prov\u00e1vel, exceto talvez para alguns sistemas montados em rede).
\n\u25aa Uma instala\u00e7\u00e3o ocupa at\u00e9 175 MB de espa\u00e7o em disco.
\n2. O software R 4.2.0 ou posterior para o macOs requer:
\n\u25aa Macs baseados em Intel de 64 bits, isto \u00e9, qualquer m\u00e1quina fabricada desde meados de
\n2008.
\n3. O software R 4.2.0 ou posterior para o Linux requer:
\n\u25aa As distribui\u00e7\u00f5es que j\u00e1 possuem um pacote pr\u00e9-compilado s\u00e3o: Debian, Fedora, Redhat,
\nSuse e Ubuntu.
\n\u25aa pelo menos 1GB de RAM.
\nDescri\u00e7\u00e3o do software:
\nO ambiente R \u00e9 um software livre voltado para computa\u00e7\u00e3o estat\u00edstica e constru\u00e7\u00e3o de gr\u00e1ficos.
\nSegundo Andrade e Silva et al. (2021, p. 9) \u201co software R \u00e9 um ambiente computacional integrado
\ne ao mesmo tempo uma linguagem de programa\u00e7\u00e3o orientada, desenvolvido para an\u00e1lise de
\ndados, realiza\u00e7\u00e3o de c\u00e1lculos e modelos estat\u00edsticos\u201d. O fato de que o R \u00e9 um software livre,
\npermite que ele possua uma grande variedade de t\u00e9cnicas, o que o torna atualmente o software
\nestat\u00edstico mais utilizado mundialmente, ganhando cada vez mais espa\u00e7o em todas as \u00e1reas do
\nconhecimento. O software est\u00e1 dispon\u00edvel para download em\u00a0https:\/\/www.r-project.org\/<\/a>\u00a0(acesso
\n15 maio. 2023) para sistemas operacionais Linux, Windows e MacOS.<\/p>\n
Roteiro de aula pr\u00e1tica Estat\u00edstica de dados ambientais<\/p>\n
ATIVIDADE PR\u00c1TICA 1 Roteiro de aula pr\u00e1tica Estat\u00edstica de dados ambientais<\/p>\n ATIVIDADE PR\u00c1TICA 2 Elaboramos os portf\u00f3lios, j\u00e1 deixamos prontos, nas normas da ABNT e conforme os requisitos da universidade. F\u00e1cil assim! O MELHOR \u00c9 QUE VOC\u00ca COMPRA E J\u00c1 BAIXA NA HORA O SEU ARQUIVO EM WORD! Sabemos que conciliar trabalho, fam\u00edlia, vida profissional e estudos \u00e9 dif\u00edcil hoje em dia, por isso, estamos aqui para ajudar voc\u00ea. Conte com nossa qualidade, experi\u00eancia e profissionalismo adquirindo seu portf\u00f3lio conosco. GARANTIMOS SEU CONCEITO!<\/p>\n Os envios s\u00e3o imediatos. Ap\u00f3s sua compra, o trabalho j\u00e1 \u00e9 disponibilizado instantaneamente aqui em nosso site e no seu e-mail.<\/p>\n Caso haja alguma solicita\u00e7\u00e3o de corre\u00e7\u00e3o\/altera\u00e7\u00e3o por parte do tutor, basta entrar em contato conosco pelo\u00a0WhatsApp\u00a0que provid\u00eanciaremos sem custo algum.<\/p>\n Os arquivos s\u00e3o enviados em formato Word e s\u00e3o edit\u00e1veis.<\/p>\n Sim, com certeza. Basta clicar no \u00edcone do WhatsApp no cantinho da tela. Ser\u00e1 um prazer atend\u00ea-lo(a).<\/p>\n
\nAtividade proposta:
\nA atividade consistir\u00e1 na realiza\u00e7\u00e3o e interpreta\u00e7\u00e3o de testes de hip\u00f3teses com o aux\u00edlio do
\nsoftware R. Esse software, permite que sejam feitos diferentes testes de hip\u00f3teses, como por
\nexemplo o teste de hip\u00f3tese para m\u00e9dia. O foco da atividade ser\u00e1 a constru\u00e7\u00e3o de testes de
\nhip\u00f3tese para m\u00e9dia quando a vari\u00e2ncia populacional \u00e9 desconhecida. Para isso ser\u00e3o propostos
\nproblemas que envolvam esse conceito, al\u00e9m disso, com base no resultado do teste o estudante
\ndever\u00e1 tomar uma decis\u00e3o de acordo com o proposto nos problemas.
\nObjetivos:
\nA atividade tem como objetivo analisar e interpretar o resultado de testes de hip\u00f3teses para m\u00e9dia
\nquando a vari\u00e2ncia populacional \u00e9 desconhecida. Assim, ao final dessa atividade espera-se que o
\nestudante seja capaz de reconhecer as caracter\u00edsticas do teste bem como seja capaz de decidir
\nqual das hip\u00f3teses deve ser aceita a fim de realizar infer\u00eancias sobre a popula\u00e7\u00e3o analisada.
\nProcedimentos para a realiza\u00e7\u00e3o da atividade:
\nA atividade ser\u00e1 composta por tr\u00eas problemas relacionados aos testes de hip\u00f3teses, sendo que
\nesses problemas dever\u00e3o ser resolvidos com o aux\u00edlio do software R. Os 3 problemas s\u00e3o
\nresolvidos por meio dos testes para a m\u00e9dia quando a vari\u00e2ncia populacional \u00e9 desconhecida. A
\nseguir as instru\u00e7\u00f5es para voc\u00ea realizar os testes no ambiente R. O R j\u00e1 possui um comando para
\na realiza\u00e7\u00e3o do teste T para uma m\u00e9dia, basta que voc\u00ea siga os seguintes passos.
\n1) Ap\u00f3s a instala\u00e7\u00e3o do sofware R abra o programa.
\n2) Crie um vetor com os valores das amostras fornecidas no problema. Para criar um objeto
\n\u201cvetor\u201d, utilize a fun\u00e7\u00e3o c() conforme segue:
\nNome do vetor<-c()
\nColoque entre par\u00eanteses os valores fornecidos. Os valores devem ser separados por v\u00edrgula. A
\nimagem a seguir mostra um exemplo de como criar um vetor nomeado por x.
\n3) Antes de realizar o teste voc\u00ea deve definir as hip\u00f3teses nulas e alternativas, explicitando
\nse o teste \u00e9 unilateral ou bilateral.
\n4) No R utilize o comando:
\nt.test(amostra, mu=, alternative=)
\nAmostra refere-se aos valores dados no problema, esse valores s\u00e3o os mesmos do vetor criado
\nno passo 2.
\nMu \u00e9 o valor da m\u00e9dia populacional.
\nAlternative refere-se a hip\u00f3tese alternativa. Se o teste \u00e9 bilateral, ap\u00f3s o igual voc\u00ea deve escrever
\n\u201ctwo.sided\u201d. Se o teste \u00e9 unilateral \u00e0 esquerda voc\u00ea deve escrever \u201cless\u201d e se o teste for unilateral
\n\u00e0 direita voc\u00ea deve escrever \u201cgreater\u201d.
\nA imagem a seguir considera um teste em que a hipotese nula \u00e9 \ud835\udf07 = 35 e a alternativa \u00e9 \ud835\udf07 \u2260 35
\nA imagem a seguir considera um teste em que a hipotese nula \u00e9 \ud835\udf07 = 35 e a alternativa \u00e9 \ud835\udf07 > 35
\nA imagem a seguir considera um teste em que a hipotese nula \u00e9 \ud835\udf07 = 35 e a alternativa \u00e9 \ud835\udf07 < 35
\n5) Fa\u00e7a a interpreta\u00e7\u00e3o correta da sa\u00edda do R. Para saber qual hip\u00f3tese foi aceita, basta
\nverificar o valor do p-value e compar\u00e1-lo com o n\u00edvel de signific\u00e2ncia dado.
\nAgora \u00e9 a hora de voc\u00ea conhecer os problemas ir\u00e1 resolver com o aux\u00edlio do software R.
\nProblema 1: Um estudo foi realizado para verificar o n\u00edvel de colesterol de adultos fumantes. \u00c9
\ndesej\u00e1vel que o n\u00edvel de colesterol esteja abaixo de 200 mg\/dL. Foi coletada uma amostra de 16
\nindiv\u00edduos adultos fumantes e o n\u00edvel de colesterol foi mensurado. Os valores obtidos, em mg\/dL,
\nforam os seguintes:
\n215 190 282 186 184 231 240 230
\n178 219 166 199 221 176 225 213
\nA um n\u00edvel de signific\u00e2ncia de 5% podemos dizer que o n\u00edvel de colesterol \u00e9 menor que 200 mg\/dL?
\nProblema 2: Admite-se que o tempo m\u00e9dio de rea\u00e7\u00e3o de seres vivos a um certo tipo de est\u00edmulo
\nsegue, em geral, o modelo normal com \ud835\udf07 = 6, 0\ud835\udc60 . O pesquisador desconfia, entretanto, que o
\ntempo m\u00e9dio sofre altera\u00e7\u00e3o por influ\u00eancia de uma certa subst\u00e2ncia.
\nAssim, para verificar se existe efeito dessa subst\u00e2ncia no tempo de rea\u00e7\u00e3o, um experimento foi
\ndesenvolvido com cobaias, inoculadas com a subst\u00e2ncia e submetidas a um est\u00edmulo el\u00e9trico, com
\nseus tempos de rea\u00e7\u00e3o (em segundos) anotados. Os seguintes valores foram obtidos:
\n9 9,2 7,2 7,5 13,2 10,8 7,1 9,9 8,0 8,6
\nVerifique se a desconfian\u00e7a do pesquisador procede, ao n\u00edvel de 5% de signific\u00e2ncia.
\nProblema 3: Em um seringal no qual se utiliza o processo convencional de sangria, a produ\u00e7\u00e3o
\nm\u00e9dia de borracha seca \u00e9 de 26g \/ \u00e1rvore \/ corte. Tomou-se uma amostra ao acaso, composta de
\n25 seringueiras, as quais foram sangradas, usando-se um novo processo. Os resultados
\nencontram-se a seguir.
\n20 22 21 23 19 15 18 27 28 26 25 16 17
\n30 29,5 29 19,5 20,5 24,5 24 23,5 27,5 21,5 22,5 20,5
\nAo n\u00edvel de signific\u00e2ncia de 5% podemos dizer que o novo processo \u00e9 mais eficiente que o
\nconvencional?
\nChecklist:
\n\u2713 Instalar o software R.
\n\u2713 Abrir o software R.
\n\u2713 Analisar o problema dado, destacando qual a amostra.
\n\u2713 Construir o vetor com os valores da amostra.
\n\u2713 Retornar ao problema e identiifcar as hip\u00f3teses nula e alternativa.
\n\u2713 Utilizar o comando t.test
\n\u2713 Intepretar o resultado de sa\u00edda do R e responder ao problema.
\nResultado: Aluno, voc\u00ea dever\u00e1 entregar:
\nAp\u00f3s o desenvolvimento da aula pr\u00e1tica, voc\u00ea dever\u00e1 entregar um relat\u00f3rio contemplando as
\nseguintes informa\u00e7\u00f5es:
\nMODELO DE RELAT\u00d3RIO
\nI. Nome da disciplina
\nII. Atividade proposta
\nNessa parte voc\u00ea deve descrver os problemas propostos, bem como a solu\u00e7\u00e3o de cada um. \u00c9
\nnessa parte que voc\u00ea deve inserir um print de tela dos comondos e da resolu\u00e7\u00e3o no R de cada um
\ndos problemas. Identifique quais s\u00e3o as hip\u00f3teses e n\u00e3o se esque\u00e7a que depois do resultado no
\nR \u00e9 necess\u00e1rio que voc\u00ea o interprete a fim de responder as perguntas dos problemas.
\nIII. Conclus\u00e3o
\nFa\u00e7a um texto de aproximadamente meia p\u00e1gina explicitando a import\u00e2ncia dos testes de
\nhip\u00f3teses, abordados nessa aula pr\u00e1tica, na sua \u00e1rea de atua\u00e7\u00e3o e cite situa\u00e7\u00f5es em que esses
\ntestes podem ser utilizados.
\nIV. Refer\u00eancias bibliogr\u00e1ficas
\nToda a bibliografia utilizada para elaborar o relat\u00f3rio dever\u00e1 ser citada. Utilize a norma ABNT para
\na coloca\u00e7\u00e3o das refer\u00eancias.
\nRefer\u00eancias:
\nANDRADE E SILVA, Ana Herm\u00ednia et al.. Introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 estat\u00edstica no software R [recurso
\neletr\u00f4nico] \u2013 Jo\u00e3o Pessoa: Editora UFPB, 2021.
\nR DEVELOPMENT CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R
\nFoundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. Dispon\u00edvel em\u00a0http:\/\/www.R-project.org<\/a>.
\n2023.
\nSOUZA, Emanuel Fernando Maia de et al.. Software Livre R: aplica\u00e7\u00e3o estat\u00edstica. 2014.
\nROTEIRO DE AULA PR\u00c1TICA 2
\nUnidade: 4
\nAula (White Label)\/Se\u00e7\u00e3o (KLS): 4.3
\nSOFTWARE
\n\u2612Software \/ \u2610 Acesso on-line
\n\u2610Pago \/ \u2612 N\u00e3o Pago
\nInfraestrutura:
\nO software R 4.2.0 ou posterior est\u00e1 dispon\u00edvel para Windows, Linux ou macOS.
\n4. O software R 4.2.0 ou posterior para o Windows requer:
\n\u25aa Windows 10 ou Windows Server 2016 ou mais recente.
\n\u25aa Em vers\u00f5es anteriores do Windows, deve-se instalar o UCRT (Universal C Runtime) deve
\nantes da instala\u00e7\u00e3o do R. O UCRT est\u00e1 dispon\u00edvel para Windows desde o Windows Vista
\nSP2 e Windows Server 2008 SP2.
\n\u25aa Processador de 64 bits.
\n\u25aa O sistema de arquivos deve permitir nomes de arquivo longos que respeitam mai\u00fasculas
\ne min\u00fasculas (como \u00e9 prov\u00e1vel, exceto talvez para alguns sistemas montados em rede).
\n\u25aa Uma instala\u00e7\u00e3o ocupa at\u00e9 175 MB de espa\u00e7o em disco.
\n5. O software R 4.2.0 ou posterior para o macOs requer:
\n\u25aa Macs baseados em Intel de 64 bits, isto \u00e9, qualquer m\u00e1quina fabricada desde meados de
\n2008.
\n6. O software R 4.2.0 ou posterior para o Linux requer:
\n\u25aa As distribui\u00e7\u00f5es que j\u00e1 possuem um pacote pr\u00e9-compilado s\u00e3o: Debian, Fedora, Redhat,
\nSuse e Ubuntu.
\npelo menos 1GB de RAM.
\nDescri\u00e7\u00e3o do software:
\nO ambiente R \u00e9 um software livre voltado para computa\u00e7\u00e3o estat\u00edstica e constru\u00e7\u00e3o de gr\u00e1ficos.
\nSegundo Andrade e Silva et al. (2021, p. 9) \u201co software R \u00e9 um ambiente computacional integrado
\ne ao mesmo tempo uma linguagem de programa\u00e7\u00e3o orientada, desenvolvido para an\u00e1lise de
\ndados, realiza\u00e7\u00e3o de c\u00e1lculos e modelos estat\u00edsticos\u201d. O fato de que o R \u00e9 um software livre,
\npermite que ele possua uma grande variedade de t\u00e9cnicas, o que o torna atualmente o software
\nestat\u00edstico mais utilizado mundialmente, ganhando cada vez mais espa\u00e7o em todas as \u00e1reas do
\nconhecimento. O software est\u00e1 dispon\u00edvel para download em\u00a0https:\/\/www.r-project.org\/<\/a>\u00a0(acesso
\n15 maio. 2023) para sistemas operacionais Linux, Windows e MacOS.<\/p>\n
\nAtividade proposta:
\nA atividade consistir\u00e1 na realiza\u00e7\u00e3o e interpreta\u00e7\u00e3o de testes de hip\u00f3teses com o aux\u00edlio do
\nsoftware R. Esse software, permite que sejam feitos diferentes testes de hip\u00f3teses, como por
\nexemplo o teste de hip\u00f3tese para m\u00e9dia. O foco da atividade ser\u00e1 a constru\u00e7\u00e3o de testes de
\nhip\u00f3tese para duas m\u00e9dias, sejam elas dependentes ou independentes. Para isso ser\u00e3o
\npropostos problemas que envolvam esse conceito, al\u00e9m disso, com base no resultado do teste o
\nestudante dever\u00e1 tomar uma decis\u00e3o de acordo com o proposto nos problemas..
\nObjetivos:
\nA atividade tem como objetivo analisar e interpretar o resultado de testes de hip\u00f3teses para duas
\nm\u00e9dias. Assim, ao final dessa atividade espera-se que o estudante seja capaz de reconhecer as
\ncarcater\u00edsticas de cada tipo de teste bem como seja capaz de decidir qual das hip\u00f3teses deve
\nser aceita a fim de realizar infer\u00eancias sobre a popula\u00e7\u00e3o analisada.
\nProcedimentos para a realiza\u00e7\u00e3o da atividade:
\nA atividade ser\u00e1 composta por dois problemas relacionados aos testes de hip\u00f3teses, sendo que
\nesses problemas dever\u00e3o ser resolvidos com o aux\u00edlio do software R. Os 2 problemas s\u00e3o
\nresolvidos por meio dos testes para duas m\u00e9dias. A seguir as instru\u00e7\u00f5es para voc\u00ea realizar os
\ntestes no ambiente R. O R j\u00e1 possui um comando para a realiza\u00e7\u00e3o do teste T para duas m\u00e9dias,
\nbasta que voc\u00ea siga os seguintes passos.
\n1) Abra o programa em seu computador.
\n2) Construa os dois vetores com os valores das amostras informados no problema. Para criar
\num objeto \u201cvetor\u201d, utilize a fun\u00e7\u00e3o c() conforme segue:
\nNome do vetor<-c()
\nColoque entre par\u00eanteses os valores fornecidos. Os valores devem ser separados por v\u00edrgula. A
\nimagem a seguir mostra um exemplo de como criar um vetor nomeado por x e outro por y.
\n3) Se as amostras s\u00e3o independentes voc\u00ea deve utilizar o seguinte comando:
\nt.test(amostra 1,amostra 2, conf.level = )
\namostra 1 e amostra 2 s\u00e3o os vetores que voc\u00ea criou no passo 2. Conf.level \u00e9 o intervalo de
\nconfian\u00e7a. Lembre-se que o intervalo \u00e9 dado por 1 menos o n\u00edvel de signific\u00e2ncia. Vamos utilizar
\nos vetores do exemplo do passo 2 para realizar o teste e verificar se as m\u00e9dias s\u00e3o diferentes.
\nSe as amostras s\u00e3o dependetes voc\u00ea deve utilizar o seguinte comando:
\nt.test(amostra 1,amostra 2,conf.level=,paired=T)
\na diferen\u00e7a desse comando para o anterior \u00e9 o elemento paired=T que indica a depend\u00eancia entre
\nas amostras.
\n4) Fa\u00e7a a interpreta\u00e7\u00e3o correta da sa\u00edda do R. Para saber qual hip\u00f3tese foi aceita, basta
\nverificar o valor do p-value e compar\u00e1-lo com o n\u00edvel de signific\u00e2ncia dado.
\nAgora \u00e9 a hora de voc\u00ea conhecer os problemas ir\u00e1 resolver com o aux\u00edlio do software R.
\nProblema 1: Um estudo foi realizado para verificar se o n\u00edvel de colesterol de adultos fumantes
\ne n\u00e3o fumantes diferem. Foi coletada uma amostra de 16 indiv\u00edduos de cada grupo e o n\u00edvel de
\ncolesterol foi mensurado. Os valores obtidos, em mg\/dL, foram os seguintes:
\nFumante?
\nSim
\n215 190 282 186 184 231 240 230
\n178 219 166 199 221 176 225 213
\nN\u00e3o
\n221 171 165 234 224 205 256 239
\n180 183 217 199 298 173 267 248
\nAo n\u00edvel de signific\u00e2ncia de 5%, podemos dizer que os n\u00edveis de colesterol diferem?
\nProblema 2: Foi conduzido um experimento para estudar o conte\u00fado de hemoglobina no sangue
\nde su\u00ednos com defici\u00eancia de niacina. Aplicaram-se 20 mg de niacina em oito su\u00ednos. Os n\u00edveis
\nde hemoglobina no sangue foram mensurados antes e depois da aplica\u00e7\u00e3o da niacina. Os
\nresultados obtidos no experimento foram:
\nAnimal 1 2 3 4 5 6 7 8
\nAntes 12,4 13,6 13,6 14,7 12,3 12,2 13,0 11,4
\nDepois 10,4 11,4 12,5 14,6 13,0 11,7 10,3 9,8
\nAon\u00edvel de signific\u00e2ncia de 5% pode-se afirmar que a aplica\u00e7\u00e3o de niacina alterou a hemoglobina
\nno sangue dos su\u00ednos?
\nChecklist:
\n\u2713 Abrir o software R.
\n\u2713 Analisar o problema dado, destacando quais as amostra.
\n\u2713 Construir o vetor com os valores da amostra.
\n\u2713 Retornar ao problema e identiifcar se as amostras s\u00e3o dependentes ou independetes.
\n\u2713 Determinar o intervalo de confian\u00e7a.
\n\u2713 Utilizar o comando t.test(amostra 1,amostra 2, conf.level = ) ou t.test(amostra 1,amostra
\n2,conf.level=,paired=T)
\n\u2713 Intepretar o resultado de sa\u00edda do R e responder ao problema.
\nResultados da aula pr\u00e1tica: Aluno, voc\u00ea dever\u00e1 entregar:
\nAp\u00f3s o desenvolvimento da aula pr\u00e1tica, voc\u00ea dever\u00e1 entregar um relat\u00f3rio contemplando as
\nseguintes informa\u00e7\u00f5es:
\nMODELO DE RELAT\u00d3RIO
\nI. Nome da disciplina
\nII. Atividade proposta
\nNessa parte voc\u00ea deve descrver os problemas propostos, bem como a solu\u00e7\u00e3o de cada um. \u00c9
\nnessa parte que voc\u00ea deve inserir um print de tela dos comondos e da resolu\u00e7\u00e3o no R de cada
\num dos problemas. Identifique quais s\u00e3o as hip\u00f3teses e n\u00e3o se esque\u00e7a que depois do resultado
\nno R \u00e9 necess\u00e1rio que voc\u00ea o interprete a fim de responder as perguntas dos problemas.
\nIII. Conclus\u00e3o
\nFa\u00e7a um texto de aproximadamente meia p\u00e1gina explicitando a import\u00e2ncia dos testes de
\nhip\u00f3teses abordados nessa aula pr\u00e1tica na sua \u00e1rea de atua\u00e7\u00e3o e cite situa\u00e7\u00f5es em que esses
\ntestes podem ser utilizados.
\nIV. Refer\u00eancias bibliogr\u00e1ficas
\nToda a bibliografia utilizada para elaborar o relat\u00f3rio dever\u00e1 ser citada. Utilize a norma ABNT
\npara a coloca\u00e7\u00e3o das refer\u00eancias.
\nRefer\u00eancias:
\nANDRADE E SILVA, Ana Herm\u00ednia et al.. Introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 estat\u00edstica no software R [recurso
\neletr\u00f4nico] \u2013 Jo\u00e3o Pessoa: Editora UFPB, 2021.
\nR DEVELOPMENT CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R
\nFoundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. Dispon\u00edvel em\u00a0http:\/\/www.R-project.org<\/a>.
\n2023.
\nSOUZA, Emanuel Fernando Maia de et al.. Software Livre R: aplica\u00e7\u00e3o estat\u00edstica. 2014<\/p>\nComo funciona?<\/h4>\n
Como se realizam os envios?<\/h4>\n<\/div>\n<\/div>\n
Em quanto tempo recebo o portf\u00f3lio?<\/h4>\n<\/div>\n<\/div>\n
E se o portf\u00f3lio que comprei precisar de corre\u00e7\u00e3o?<\/h4>\n<\/div>\n<\/div>\n
Qual o formato do arquivo?<\/h4>\n<\/div>\n<\/div>\n
Caso eu tiver alguma d\u00favida, terei suporte no p\u00f3s venda?<\/h4>\n<\/div>\n<\/div>\n
Quais os seus canais de contato?<\/h4>\n<\/div>\n<\/div>\n
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<\/h4>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n![\"PORTFOLIO](\"https:\/\/i0.wp.com\/portifolioos-prontos.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/conceitomaximo.png?resize=161%2C46\" "\\"portfolio")
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