{"id":29526,"date":"2024-09-08T13:47:54","date_gmt":"2024-09-08T16:47:54","guid":{"rendered":"https:\/\/portifolioos-prontos.com\/?post_type=product&p=29526"},"modified":"2025-08-03T17:51:26","modified_gmt":"2025-08-03T20:51:26","slug":"aula-pratica-fundamentos-da-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/portifolioos-prontos.com\/index.php\/product\/aula-pratica-fundamentos-da-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Aula Pr\u00e1tica Fundamentos da Intelig\u00eancia Artificial"},"content":{"rendered":"
Aula Pr\u00e1tica Fundamentos da Intelig\u00eancia Artificial<\/h5>\n

Roteiro
\nAula Pr\u00e1tica
\n2
\nROTEIRO DE AULA PR\u00c1TICA
\nNOME DA DISCIPLINA: FUNDAMENTOS DA INTELIG\u00caNCIA ARTIFICIAL
\nUnidade: U3 _ L\u00d3GICA NEBULOSA
\nAula: A4_ L\u00d3GICA NEBULOSA EM SISTEMAS ESPECIALISTA
\nTempo previsto de execu\u00e7\u00e3o de aula pr\u00e1tica: 3h (CAMPO OBRIGAT\u00d3RIO \u2013 N\u00c3O APARECER EM
\nNENHUM RAP)
\nOBJETIVOS (campo obrigat\u00f3rio \u2013 exibi\u00e7\u00e3o para todos)
\nDefini\u00e7\u00e3o dos objetivos da aula pr\u00e1tica:
\n\u2022 Introduzir o uso do Octave na resolu\u00e7\u00e3o de problemas pr\u00e1ticos de L\u00f3gica Nebulosa.
\n\u2022 Comparar um programa n\u00e3o baseado em L\u00f3gica Nebulosa com um programa baseado
\nnessa t\u00e9cnica, apontando as vantagens do segundo tipo em uma classe de problemas
\nprop\u00edcia para seu uso.
\n\u2022 Resolver um problema simples usando L\u00f3gica Nebulosa
\nINFRAESTRUTURA (OBRIGAT\u00d3RIO SE HOUVER \u2013 EXIBI\u00c7\u00c3O DOCENTE\/TUTOR)
\nInstala\u00e7\u00f5es \u2013 Materiais de consumo \u2013 Equipamentos:
\nNOME DO LABORAT\u00d3RIO
\n\u2022 Laborat\u00f3rio de Inform\u00e1tica
\nEquipamentos:
\n\u2022 Computador.
\n~ 1 unid. 1 aluno
\nSOLU\u00c7\u00c3O DIGITAL (OBRIGAT\u00d3RIO SE HOUVER – APARECER PARA TODOS)
\n\u2022 Ocatve Simulador:
\nGNU Octave \u00e9 uma linguagem computacional, desenvolvida para computa\u00e7\u00e3o matem\u00e1tica.
\nPossui uma interface em linha de comando para a solu\u00e7\u00e3o de problemas num\u00e9ricos, lineares e
\nn\u00e3o-lineares, tamb\u00e9m \u00e9 usada em experimentos num\u00e9ricos. Faz parte do projeto GNU, \u00e9 um
\nsoftware livre sob os termos da licen\u00e7a GPL.
\nhttps:\/\/octave.org<\/p>\n

3
\nEQUIPAMENTO DE PROTE\u00c7\u00c3O INDIVIDUAL (EPI) (CAMPO OBRIGAT\u00d3RIO \u2013 APARECER
\nPARA TODOS)
\nN\u00e3o se aplica
\nPROCEDIMENTOS PR\u00c1TICOS (OBRIGAT\u00d3RIO \u2013 TODOS)
\nProcedimento\/Atividade n\u00ba 1
\nAtividade proposta:
\nImplantar a solu\u00e7\u00e3o para um problema simples de c\u00e1lculo de gorjeta com base em dois
\npar\u00e2metros SEM USAR A L\u00d3GICA NEBULOSA PARA FINS DE COMPARA\u00c7\u00c3O:
\n\u2022 A qualidade da comida servida
\n\u2022 A Qualidade do servi\u00e7o provido pelo restaurante
\nComo o julgamento de \u201cbom\u201d e \u201cruim\u201d \u00e9 difuso, a L\u00f3gica Nebulosa \u00e9 uma ferramenta adequada
\npara atacar o problema do c\u00e1lculo, assumindo que podemos atribuir menos de 10% quando
\nestamos insatisfeitos e mais de 10% quando formos positivamente surpreendidos pela comida
\ne\/ou pelo servi\u00e7o.
\nEm, seguida, o mesmo problema (com os mesmos par\u00e2metros), dever\u00e1 ser resolvido usando a
\nL\u00f3gica Nebulosa.
\nImagine-se em um restaurante onde a gorjeta deve ser especificada pelo cliente, que inclusive
\ndiscrimina o valor a ser cobrado no cart\u00e3o (como est\u00e1 cada vez mais comum em restaurantes
\nnos dias de hoje, nas capitais e nas grandes cidades). Para gerarmos o valor da gorjeta, devemos
\nfazer um pequeno c\u00e1lculo mental em fun\u00e7\u00e3o da qualidade da comida e tamb\u00e9m do servi\u00e7o
\nprestado pelo estabelecimento. Imaginemos que:
\n\u2022 Se a comida foi de qualidade ruim ou fomos mal atendidos, vamos deixar uma gorjeta
\npequena, mais pr\u00f3xima de 5%;
\n\u2022 Se o servi\u00e7o for bom, vamos deixar uma gorjeta mediana, mais pr\u00f3xima de 10%;
\n\u2022 Se a comida ou o servi\u00e7o nos surpreenderam positivamente, vamos deixar uma gorjeta
\ngenerosa, mais pr\u00f3xima de 15%;
\nVamos, ainda, graduar a comida e o servi\u00e7o em uma escala de 0 a 10.
\nCom esses par\u00e2metros em mente, poder\u00edamos criar um gr\u00e1fico com a gorjeta a ser deixada,
\nconforme a Figura 1, a seguir:
\n4
\nFigura 1 \u2013 Gr\u00e1fico de Defini\u00e7\u00e3o da Gorjeta com base na qualidade da comida e do servi\u00e7o
\nFonte: autor
\nNesta primeira fase do exerc\u00edcio, vamos implementar a solu\u00e7\u00e3o do problema proposto usando os
\ncomandos procedurais do Octave, sem utilizar as ferramentas de L\u00f3gica Nebulosa, para fins de
\ncompara\u00e7\u00e3o.
\nAgora, usando a mesma defini\u00e7\u00e3o de grupos utilizada nos passos anteriores, voc\u00ea dever\u00e1 criar o
\nmesmo resultado, por meio da L\u00f3gica Nebulosa.
\nAlguns passos ser\u00e3o seguidos para que esse resultado seja obtido, a saber:
\n1. Definir as entradas e sa\u00eddas do procedimento
\n2. Criar Fun\u00e7\u00f5es que determinam o quanto um elemento pertence a um conjunto
\n3. Criar regras para combinar os dados
\n4. Simular o sistema de L\u00f3gica Nebulosa resultante.
\nChecklist:
\n\u2022 Octave est\u00e1 funcionando corretamente.
\n\u2022 Criar as vari\u00e1veis necess\u00e1rias.
\n\u2022 Inserir as regras corretamente.
\n\u2022 Gerar valores para a gorjeta com base em diferentes qualidades de servi\u00e7o e
\ncomida.
\n\u2022 Registrar seus resultados em um relat\u00f3rio.
\n5
\nRESULTADOS (obrigat\u00f3rio \u2013 aparecer para todos)
\nResultados de Aprendizagem:
\nResolu\u00e7\u00e3o de um problema usando L\u00f3gica Nebulosa
\nESTUDANTE, VOC\u00ca DEVER\u00c1 ENTREGAR (n\u00e3o obrigat\u00f3rio \u2013 aparecer para todos)
\nDescri\u00e7\u00e3o orientativa sobre a entregada da comprova\u00e7\u00e3o da aula pr\u00e1tica:
\nEntrega do relat\u00f3rio com os resultados obtidos e do c\u00f3digo desenvolvido.
\nREFER\u00caNCIAS BIBLIOGR\u00c1FICAS (n\u00e3o obrigat\u00f3rio \u2013 aparecer para todos)
\nDescri\u00e7\u00e3o (em abnt) das refer\u00eancias utilizadas
\nFUNDAMENTOS DA INTELIG\u00caNCIA ARTIFIAL
\nRoteiro
\nAula Pr\u00e1tica
\n2
\nROTEIRO DE AULA PR\u00c1TICA
\nNOME DA DISCIPLINA: FUNDAMENTOS DA INTELIG\u00caNCIA ARTIFICIAL
\nUnidade: U4 _ REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
\nAula: A4_ ALGORITMOS DE REDES NEURAIS
\nTempo previsto de execu\u00e7\u00e3o de aula pr\u00e1tica: 3h (CAMPO OBRIGAT\u00d3RIO \u2013 N\u00c3O APARECER EM
\nNENHUM RAP)
\nOBJETIVOS (campo obrigat\u00f3rio \u2013 exibi\u00e7\u00e3o para todos)
\nDefini\u00e7\u00e3o dos objetivos da aula pr\u00e1tica:
\nCompreens\u00e3o e desenvolvimento de um rede neural utilizando a linguagem Python.
\nINFRAESTRUTURA (OBRIGAT\u00d3RIO SE HOUVER \u2013 EXIBI\u00c7\u00c3O DOCENTE\/TUTOR)
\nInstala\u00e7\u00f5es \u2013 Materiais de consumo \u2013 Equipamentos:
\nNOME DO LABORAT\u00d3RIO
\n\u2022 Laborat\u00f3rio de Inform\u00e1tica
\nEquipamentos:
\n\u2022 Computador.
\n~ 1 unid. 1 aluno
\nSOLU\u00c7\u00c3O DIGITAL (OBRIGAT\u00d3RIO SE HOUVER – APARECER PARA TODOS)
\nInfraestrutura m\u00ednima necess\u00e1ria para execu\u00e7\u00e3o.
\n\u2022 Jdoodle
\nO JDoodle Python \u00e9 uma plataforma online que oferece um ambiente de desenvolvimento
\nintegrado (IDE) para programa\u00e7\u00e3o em Python diretamente no navegador. Ideal para iniciantes e
\nprogramadores experientes, o JDoodle Python permite escrever, executar e compartilhar c\u00f3digo
\nPython de maneira simples e eficiente. Com recursos como realce de sintaxe, sugest\u00f5es de
\nc\u00f3digo e feedback imediato, os usu\u00e1rios podem testar e depurar seus programas com facilidade.
\nAl\u00e9m disso, o JDoodle Python suporta uma variedade de bibliotecas e m\u00f3dulos Python, facilitando
\no desenvolvimento de projetos complexos e a explora\u00e7\u00e3o de novas funcionalidades da linguagem.
\nhttps:\/\/www.jdoodle.com\/python3-programming-online<\/p>\n

3
\nEQUIPAMENTO DE PROTE\u00c7\u00c3O INDIVIDUAL (EPI) (CAMPO OBRIGAT\u00d3RIO \u2013 APARECER
\nPARA TODOS)
\nN\u00e3o se Aplica
\nPROCEDIMENTOS PR\u00c1TICOS (OBRIGAT\u00d3RIO \u2013 TODOS)
\nProcedimento\/Atividade n\u00ba 1
\nAtividade proposta:
\nImplemente uma rede neural de uma camada utilizando a fun\u00e7\u00e3o de ativa\u00e7\u00e3o sigmoide. O objetivo
\n\u00e9 treinar a rede para realizar a classifica\u00e7\u00e3o bin\u00e1ria. Voc\u00ea receber\u00e1 uma matriz de entrada e uma
\nmatriz de sa\u00edda desejada e dever\u00e1 ajustar os pesos da rede (sinapse) atrav\u00e9s do processo de
\naprendizado supervisionado.
\nPassos do Exerc\u00edcio
\n\u2022 Importa\u00e7\u00e3o das Bibliotecas Necess\u00e1rias:
\nUtilize a biblioteca NumPy para realizar opera\u00e7\u00f5es matem\u00e1ticas e manipula\u00e7\u00f5es de
\narrays.
\n\u2022 Defini\u00e7\u00e3o da Fun\u00e7\u00e3o Sigmoide:
\nImplemente a fun\u00e7\u00e3o de ativa\u00e7\u00e3o sigmoide que ser\u00e1 utilizada tanto para a ativa\u00e7\u00e3o quanto
\npara a derivada no c\u00e1lculo do gradiente.
\n\u2022 Defini\u00e7\u00e3o das Entradas e Sa\u00eddas:
\nCrie a matriz de entrada X e a matriz de sa\u00edda y.
\n\u2022 Inicializa\u00e7\u00e3o dos Pesos:
\nInicialize os pesos da sinapse com valores aleat\u00f3rios.
\n\u2022 Treinamento da Rede Neural:
\nImplemente o loop de treinamento que ajustar\u00e1 os pesos da sinapse. O treinamento deve
\nser executado por 10.000 itera\u00e7\u00f5es.
\n\u2022 No loop de treinamento, execute os seguintes passos:
\nRealize a propaga\u00e7\u00e3o para frente calculando as sa\u00eddas.
\nCalcule o erro.
\nCalcule o delta (ajuste dos pesos) utilizando a derivada da fun\u00e7\u00e3o sigmoide.
\nAtualize os pesos da sinapse.
\n\u2022 Exibi\u00e7\u00e3o dos Resultados:
\nAp\u00f3s o treinamento, imprima a sa\u00edda da rede.
\n4
\nChecklist:
\n\u2022 Entender o conceito de redes neurais artificiais;
\n\u2022 Implementar atrav\u00e9s do Python uma RNA simples.
\n\u2022 Realizar e entender os resultados da quantidade de treinamentos.
\nRESULTADOS (obrigat\u00f3rio \u2013 aparecer para todos)
\nResultados de Aprendizagem:
\nCompreenda a implementa\u00e7\u00e3o de uma RNA e o conceito de treinamento.
\nESTUDANTE, VOC\u00ca DEVER\u00c1 ENTREGAR (n\u00e3o obrigat\u00f3rio \u2013 aparecer para todos)
\nDescri\u00e7\u00e3o orientativa sobre a entregada da comprova\u00e7\u00e3o da aula pr\u00e1tica:
\nC\u00f3digo desenvolvido.
\nREFER\u00caNCIAS BIBLIOGR\u00c1FICAS (n\u00e3o obrigat\u00f3rio \u2013 aparecer para todos)
\nDescri\u00e7\u00e3o (em abnt) das refer\u00eancias utilizadas<\/p>\n

\n
\n
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Como funciona?<\/strong><\/p>\n

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\n

Quais os seus canais de contato?<\/strong><\/p>\n<\/div>\n

\n

Whatsapp: 53 984751621 \u2013 Clicar no canto da tela ou ESCANEIE O QRCODE ABAIXO<\/p>\n

\"projeto<\/h4>\n<\/div>\n
\n
\n

E-mail:portifoliosp@gmail.com<\/p>\n

\n
\n

Portf\u00f3lio<\/a>\u00a0em Word, respondido, completo e j\u00e1 nas normas<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\n
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\n
\n

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