\u00a0<\/span>– `nome`: string<\/p>\n \u00a0<\/span>– `preco`: float<\/p>\n P\u00fablico3<\/p>\n \u00a0<\/span>– `avaliacao`: float (0 a 5)<\/p>\n \u00a0<\/span>– `data_adicao`: datetime<\/p>\n \u00a0<\/span>– `categoria`: string<\/p>\n 2. Gera\u00e7\u00e3o de Dados:<\/p>\n \u00a0<\/span>– Escreva um script para gerar uma lista de 1000 produtos aleat\u00f3rios. Utilize bibliotecas como<\/p>\n `random` e `datetime` para preencher os atributos de cada produto.<\/p>\n 3. Implementa\u00e7\u00e3o de Algoritmos de Ordena\u00e7\u00e3o:<\/p>\n \u00a0<\/span>– Implemente os seguintes algoritmos de ordena\u00e7\u00e3o:<\/p>\n \u00a0<\/span>– Bubble Sort<\/p>\n \u00a0<\/span>– Quick Sort<\/p>\n \u00a0<\/span>– Merge Sort<\/p>\n \u00a0<\/span>– Heap Sort<\/p>\n 4. Crit\u00e9rios de Ordena\u00e7\u00e3o:<\/p>\n \u00a0<\/span>– Implemente fun\u00e7\u00f5es de ordena\u00e7\u00e3o para os seguintes crit\u00e9rios:<\/p>\n \u00a0<\/span>– Por pre\u00e7o (ascendente e descendente)<\/p>\n \u00a0<\/span>– Por avalia\u00e7\u00e3o (ascendente e descendente)<\/p>\n \u00a0<\/span>– Por data de adi\u00e7\u00e3o (mais recente primeiro e mais antigo primeiro)<\/p>\n \u00a0<\/span>– Por categoria (ordem alfab\u00e9tica)<\/p>\n 5. Compara\u00e7\u00e3o de Desempenho:<\/p>\n \u00a0<\/span>– Me\u00e7a e compare o tempo de execu\u00e7\u00e3o de cada algoritmo para cada crit\u00e9rio de ordena\u00e7\u00e3o<\/p>\n utilizando a biblioteca `time`.<\/p>\n 6. An\u00e1lise de Resultados:<\/p>\n \u00a0<\/span>– Escreva um relat\u00f3rio discutindo a efici\u00eancia de cada algoritmo de ordena\u00e7\u00e3o nos diferentes<\/p>\n crit\u00e9rios. Considere a complexidade temporal de cada algoritmo e como eles se comportam com<\/p>\n os dados gerados.<\/p>\n Dicas<\/p>\n – Utilize a fun\u00e7\u00e3o `sorted()` do Python para verificar a corretude das suas implementa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n – A biblioteca `time` pode ser utilizada para medir o tempo de execu\u00e7\u00e3o de um bloco de c\u00f3digo.<\/p>\n – A biblioteca `datetime` pode ajudar na manipula\u00e7\u00e3o de datas.<\/p>\n – Para visualiza\u00e7\u00e3o, voc\u00ea pode utilizar gr\u00e1ficos de barras para mostrar o tempo de execu\u00e7\u00e3o de<\/p>\n cada algoritmo em diferentes cen\u00e1rios. A biblioteca `matplotlib` pode ser \u00fatil aqui.<\/p>\n P\u00fablico4<\/p>\n C\u00f3digo Inicial:<\/p>\n import random<\/p>\n import datetime<\/p>\n import time<\/p>\n class Produto:<\/p>\n \u00a0<\/span>def __init__(self, nome, preco, avaliacao, data_adicao, categoria):<\/p>\n \u00a0<\/span>self.nome = nome<\/p>\n \u00a0<\/span>self.preco = preco<\/p>\n \u00a0<\/span>self.avaliacao = avaliacao<\/p>\n \u00a0<\/span>self.data_adicao = data_adicao<\/p>\n \u00a0<\/span>self.categoria = categoria<\/p>\n \u00a0<\/span>def __repr__(self):<\/p>\n \u00a0<\/span>return f”{self.nome}: {self.preco}, {self.avaliacao}, {self.data_adicao}, {self.categoria}”<\/p>\n def gerar_produtos(n):<\/p>\n \u00a0<\/span>nomes = [“Produto” + str(i) for i in range(n)]<\/p>\n \u00a0<\/span>precos = [round(random.uniform(10, 1000), 2) for _ in range(n)]<\/p>\n \u00a0<\/span>avaliacoes = [round(random.uniform(0, 5), 2) for _ in range(n)]<\/p>\n \u00a0<\/span>datas = [datetime.datetime.now() – datetime.timedelta(days=random.randint(0, 365)) for _ in<\/p>\n range(n)]<\/p>\n \u00a0<\/span>categorias = [“Categoria” + str(random.randint(1, 5)) for _ in range(n)]<\/p>\n \u00a0<\/span>produtos = [Produto(nomes[i], precos[i], avaliacoes[i], datas[i], categorias[i]) for i in range(n)]<\/p>\n \u00a0<\/span>return produtos<\/p>\n # Exemplo de gera\u00e7\u00e3o de produtos<\/p>\n produtos = gerar_produtos(1000)<\/p>\n for produto in produtos[:10]: # Mostrar os 10 primeiros produtos<\/p>\n \u00a0<\/span>print(produto)<\/p>\n Checklist:<\/p>\n \u2022 Prepara\u00e7\u00e3o dos Dados<\/p>\n \u2022 Gera\u00e7\u00e3o de Dados<\/p>\n \u2022 Implementa\u00e7\u00e3o de Algoritmos de Ordena\u00e7\u00e3o<\/p>\n P\u00fablico5<\/p>\n \u2022 Crit\u00e9rios de Ordena\u00e7\u00e3o<\/p>\n \u2022 Compara\u00e7\u00e3o de Desempenho<\/p>\n \u2022 An\u00e1lise de Resultados<\/p>\n RESULTADOS<\/p>\n Resultados de Aprendizagem:<\/p>\n Espera-se que o aluno seja capaz de entender a implementa\u00e7\u00e3o e a an\u00e1lise dos principais<\/p>\n algoritmos de ordena\u00e7\u00e3o aplicados a um cen\u00e1rio realista, proporcionando uma compreens\u00e3o<\/p>\n pr\u00e1tica e te\u00f3rica s\u00f3lida sobre a efici\u00eancia dos diferentes m\u00e9todos de ordena\u00e7\u00e3o.<\/p>\n ESTUDANTE, VOC\u00ca DEVER\u00c1 ENTREGAR<\/p>\n Descri\u00e7\u00e3o orientativa sobre a entregada da comprova\u00e7\u00e3o da aula pr\u00e1tica:<\/p>\n \u2022 Para comprovar a realiza\u00e7\u00e3o da atividade, \u00e9 necessario entregar um arquivo com os<\/p>\n c\u00f3digos criados e um PDF com o relat\u00f3rio de an\u00e1lise.<\/p>\n Unidade: U2_ \u00c1RVORES<\/p>\n Aula: A1_ \u00c1RVORES AVL<\/p>\n OBJETIVOS<\/p>\n Defini\u00e7\u00e3o dos objetivos da aula pr\u00e1tica:<\/p>\n Entender os conceitos de balanceamento e rota\u00e7\u00e3o em \u00e1rvores bin\u00e1rias de busca implementando<\/p>\n uma \u00c1rvore AVL em Python, incluindo inser\u00e7\u00e3o, remo\u00e7\u00e3o e busca de n\u00f3s, al\u00e9m de garantir que a<\/p>\n \u00e1rvore permane\u00e7a balanceada ap\u00f3s cada opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n SOLU\u00c7\u00c3O DIGITAL<\/p>\n Computador com acesso \u00e0 Internet para uso do Google Colab<\/p>\n O Google Colab, ou Colaboratory, \u00e9 uma plataforma gratuita baseada na nuvem oferecida pelo<\/p>\n Google. Ela fornece um ambiente de notebook interativo e colaborativo que permite a cria\u00e7\u00e3o e<\/p>\n execu\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo diretamente no navegador, sem a necessidade de configurar ou instalar<\/p>\n qualquer software no seu computador.<\/p>\n https:\/\/colab.google\/<\/p>\n P\u00fablico6<\/p>\n PROCEDIMENTOS PR\u00c1TICOS<\/p>\n Procedimento\/Atividade n\u00ba 1<\/p>\n Atividade proposta:<\/p>\n Voc\u00ea trabalha em uma empresa de tecnologia que est\u00e1 desenvolvendo um sistema de<\/p>\n gerenciamento de dados. Para otimizar as opera\u00e7\u00f5es de busca, inser\u00e7\u00e3o e remo\u00e7\u00e3o, voc\u00ea foi<\/p>\n designado para implementar uma \u00c1rvore AVL que manter\u00e1 os dados balanceados.<\/p>\n Procedimentos para a realiza\u00e7\u00e3o da atividade:<\/p>\n 1. Defini\u00e7\u00e3o da Estrutura da \u00c1rvore AVL:<\/p>\n \u00a0<\/span>– Crie uma classe `Node` para representar cada n\u00f3 da \u00e1rvore.<\/p>\n \u00a0<\/span>– Crie uma classe `AVLTree` para gerenciar as opera\u00e7\u00f5es na \u00e1rvore.<\/p>\n 2. Implementa\u00e7\u00e3o de Opera\u00e7\u00f5es B\u00e1sicas:<\/p>\n \u00a0<\/span>– Implementar a inser\u00e7\u00e3o de n\u00f3s na \u00e1rvore AVL.<\/p>\n \u00a0<\/span>– Implementar a remo\u00e7\u00e3o de n\u00f3s da \u00e1rvore AVL.<\/p>\n \u00a0<\/span>– Implementar a busca de n\u00f3s na \u00e1rvore AVL.<\/p>\n 3. Balanceamento da \u00c1rvore:<\/p>\n \u00a0<\/span>– Implementar as rota\u00e7\u00f5es \u00e0 esquerda e \u00e0 direita para manter a \u00e1rvore balanceada.<\/p>\n \u00a0<\/span>– Garantir que, ap\u00f3s cada inser\u00e7\u00e3o e remo\u00e7\u00e3o, a \u00e1rvore permanece uma AVL v\u00e1lida.<\/p>\n 4. Testes de Valida\u00e7\u00e3o:<\/p>\n \u00a0<\/span>– Escreva testes para validar a inser\u00e7\u00e3o, remo\u00e7\u00e3o e busca em diferentes cen\u00e1rios.<\/p>\n \u00a0<\/span>– Testar casos de borda como inser\u00e7\u00e3o de n\u00f3s em ordem ascendente ou descendente para<\/p>\n verificar o balanceamento.<\/p>\n 5. Visualiza\u00e7\u00e3o da \u00c1rvore:<\/p>\n \u00a0<\/span>– Implementar uma fun\u00e7\u00e3o para imprimir a \u00e1rvore de forma que seja f\u00e1cil visualizar sua estrutura<\/p>\n e balanceamento.<\/p>\n Dicas<\/p>\n – Utilize a propriedade de altura dos n\u00f3s para ajudar no balanceamento.<\/p>\n – Uma \u00e1rvore AVL \u00e9 uma \u00e1rvore bin\u00e1ria de busca onde a diferen\u00e7a de altura entre as sub\u00e1rvores<\/p>\n esquerda e direita de qualquer n\u00f3 \u00e9 no m\u00e1ximo 1.<\/p>\n – As rota\u00e7\u00f5es (simples e duplas) s\u00e3o cruciais para manter a \u00e1rvore balanceada.<\/p>\n P\u00fablico7<\/p>\n Checklist:<\/p>\n \u2022 Defini\u00e7\u00e3o da Estrutura da \u00c1rvore AVL:<\/p>\n \u2022 Implementa\u00e7\u00e3o de Opera\u00e7\u00f5es B\u00e1sicas:<\/p>\n \u2022 Balanceamento da \u00c1rvore:<\/p>\n \u2022 Testes de Valida\u00e7\u00e3o:<\/p>\n \u2022 Visualiza\u00e7\u00e3o da \u00c1rvore:<\/p>\n RESULTADOS<\/p>\n Resultados de Aprendizagem:<\/p>\n Espera-se que o aluno seja capaz de entender a implementa\u00e7\u00e3o de uma \u00c1rvore AVL em Python<\/p>\n com opera\u00e7\u00f5es de inser\u00e7\u00e3o, remo\u00e7\u00e3o e busca, al\u00e9m do balanceamento autom\u00e1tico,<\/p>\n demonstrando habilidade pr\u00e1tica.<\/p>\n ESTUDANTE, VOC\u00ca DEVER\u00c1 ENTREGAR<\/p>\n Descri\u00e7\u00e3o orientativa sobre a entregada da comprova\u00e7\u00e3o da aula pr\u00e1tica:<\/p>\n Para comprovar a realiza\u00e7\u00e3o da atividade, \u00e9 necessario entregar um relat\u00f3rio em PDF com:<\/p>\n \u2022 C\u00f3digos criados<\/p>\n \u2022 Prints de tela com os resultados da execu\u00e7\u00e3o<\/p>\n \u2022 Um breve relat\u00f3rio de an\u00e1lise.<\/p>\n Unidade: U3_ GRAFOS<\/p>\n Aula: A3_ CAMINHOS M\u00cdNIMOS<\/p>\n OBJETIVOS<\/p>\n Defini\u00e7\u00e3o dos objetivos da aula pr\u00e1tica:<\/p>\n Compreender os conceitos de grafos, algoritmos de busca de caminhos m\u00ednimos e estruturas de<\/p>\n dados como listas de adjac\u00eancia e filas de prioridade.<\/p>\n SOLU\u00c7\u00c3O DIGITAL<\/p>\n Computador com acesso \u00e0 Internet para uso do Google Colab<\/p>\n O Google Colab, ou Colaboratory, \u00e9 uma plataforma gratuita baseada na nuvem oferecida pelo<\/p>\n Google. Ela fornece um ambiente de notebook interativo e colaborativo que permite a cria\u00e7\u00e3o e<\/p>\n execu\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo diretamente no navegador, sem a necessidade de configurar ou instalar<\/p>\n qualquer software no seu computador.<\/p>\n P\u00fablico8<\/p>\n https:\/\/colab.google\/<\/p>\n PROCEDIMENTOS PR\u00c1TICOS<\/p>\n Procedimento\/Atividade n\u00ba 1<\/p>\n Atividade proposta:<\/p>\n Voc\u00ea est\u00e1 desenvolvendo um sistema de navega\u00e7\u00e3o para uma aplica\u00e7\u00e3o de mapas. Para<\/p>\n encontrar a rota mais curta entre dois pontos, voc\u00ea precisa implementar o algoritmo de Dijkstra.<\/p>\n Procedimentos para a realiza\u00e7\u00e3o da atividade:<\/p>\n 1. Defini\u00e7\u00e3o da Estrutura do Grafo:<\/p>\n \u2022 Crie uma classe Graph para representar o grafo usando uma lista de adjac\u00eancia.<\/p>\n \u2022 Cada aresta do grafo deve ter um peso associado.<\/p>\n 2. Implementa\u00e7\u00e3o do Algoritmo de Dijkstra:<\/p>\n \u2022 Implemente o algoritmo de Dijkstra para encontrar o caminho mais curto a partir de<\/p>\n um n\u00f3 de origem para todos os outros n\u00f3s do grafo.<\/p>\n \u2022 Utilize uma fila de prioridade (min-heap) para otimizar a escolha do pr\u00f3ximo n\u00f3 com<\/p>\n a menor dist\u00e2ncia.<\/p>\n 3. Fun\u00e7\u00e3o para Encontrar o Caminho M\u00ednimo:<\/p>\n \u2022 Implemente uma fun\u00e7\u00e3o que, dado um n\u00f3 de origem e um n\u00f3 de destino, retorne o<\/p>\n caminho m\u00ednimo e a dist\u00e2ncia m\u00ednima entre esses n\u00f3s.<\/p>\n 4. Testes de Valida\u00e7\u00e3o:<\/p>\n \u2022 Escreva testes para validar o algoritmo com diferentes grafos e n\u00f3s de origem e<\/p>\n destino.<\/p>\n \u2022 Teste casos de borda, como grafos desconectados ou n\u00f3s sem arestas.<\/p>\n 5. Visualiza\u00e7\u00e3o do Caminho:<\/p>\n \u2022 Implemente uma fun\u00e7\u00e3o para imprimir o caminho m\u00ednimo de forma leg\u00edvel.<\/p>\n Dicas<\/p>\n \u2022 Utilize um dicion\u00e1rio para representar o grafo onde as chaves s\u00e3o os n\u00f3s e os valores s\u00e3o<\/p>\n listas de tuplas (vizinho, peso).<\/p>\n \u2022 A fila de prioridade pode ser implementada usando o m\u00f3dulo heapq do Python.<\/p>\n P\u00fablico9<\/p>\n \u2022 Mantenha um dicion\u00e1rio de dist\u00e2ncias m\u00ednimas e um dicion\u00e1rio de predecessores para<\/p>\n reconstruir o caminho<\/p>\n RESULTADOS<\/p>\n Resultados de Aprendizagem:<\/p>\n Espera-se que o aluno seja capaz de entender a implementa\u00e7\u00e3o de um algoritmo que encontra<\/p>\n caminhos m\u00ednimos em grafos.<\/p>\n ESTUDANTE, VOC\u00ca DEVER\u00c1 ENTREGAR<\/p>\n Descri\u00e7\u00e3o orientativa sobre a entregada da comprova\u00e7\u00e3o da aula pr\u00e1tica:<\/p>\n Para comprovar a realiza\u00e7\u00e3o da atividade, \u00e9 necessario entregar um relat\u00f3rio em PDF com:<\/p>\n \u2022 C\u00f3digos criados<\/p>\n \u2022 Prints de tela com os resultados da execu\u00e7\u00e3o<\/p>\n \u2022 Um breve relat\u00f3rio explicando todo o procedimento realizado.<\/p>\n Unidade: U4_ COMPRESS\u00c3O DE DADOS E OUTRAS ESTRUTURAS<\/p>\n Aula: A1_ HEAP<\/p>\n OBJETIVOS<\/p>\n Defini\u00e7\u00e3o dos objetivos da aula pr\u00e1tica:<\/p>\n Aprender a construir uma lista de prioridade, inserir e remover elementos no heap, e alterar a<\/p>\n prioridade de elementos existentes.<\/p>\n SOLU\u00c7\u00c3O DIGITAL<\/p>\n Infraestrutura m\u00ednima necess\u00e1ria para execu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Computador com acesso \u00e0 Internet para uso do Google Colab<\/p>\n O Google Colab, ou Colaboratory, \u00e9 uma plataforma gratuita baseada na nuvem oferecida pelo<\/p>\n Google. Ela fornece um ambiente de notebook interativo e colaborativo que permite a cria\u00e7\u00e3o e<\/p>\n execu\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo diretamente no navegador, sem a necessidade de configurar ou instalar<\/p>\n qualquer software no seu computador.<\/p>\n https:\/\/colab.google\/<\/p>\n P\u00fablico10<\/p>\n PROCEDIMENTOS PR\u00c1TICOS<\/p>\n Procedimento\/Atividade n\u00ba 1<\/p>\n Atividade proposta:<\/p>\n Voc\u00ea dever\u00e1 implementar uma lista de prioridade usando um heap (min-heap) em Python.<\/p>\n Procedimentos para a realiza\u00e7\u00e3o da atividade:<\/p>\n 1. Constru\u00e7\u00e3o da Lista de Prioridade: Construa a classe `PriorityQueue`<\/p>\n \u00a0<\/span>– Implemente uma lista de prioridade usando um min-heap.<\/p>\n \u00a0<\/span>– crie uma fun\u00e7\u00e3o para inicializar a lista de prioridade.<\/p>\n \u00a0<\/span>– Implemente fun\u00e7\u00f5es para inserir elementos na lista de prioridade.<\/p>\n \u00a0<\/span>– Implemente fun\u00e7\u00f5es para remover o elemento com a menor prioridade.<\/p>\n \u00a0<\/span>– Implemente uma fun\u00e7\u00e3o para alterar a prioridade de um elemento existente.<\/p>\n 2. Teste da Lista de Prioridade: Implemente a fun\u00e7\u00e3o `test_priority_queue` para testar a lista de<\/p>\n prioridade<\/p>\n \u00a0<\/span>– Inicialize uma lista de prioridade.<\/p>\n \u00a0<\/span>– Adicione tarefas com diferentes prioridades e exiba a lista.<\/p>\n \u00a0<\/span>– Insira novas tarefas na lista de prioridade.<\/p>\n \u00a0<\/span>– Remova a tarefa com a menor prioridade e exiba a lista ap\u00f3s cada remo\u00e7\u00e3o.<\/p>\n \u00a0<\/span>– Altere a prioridade de uma tarefa existente e exiba a lista.<\/p>\n \u00a0<\/span>– Verifique os resultados e assegure-se de que as opera\u00e7\u00f5es de inser\u00e7\u00e3o, remo\u00e7\u00e3o e altera\u00e7\u00e3o<\/p>\n de prioridade funcionam conforme esperado.<\/p>\n Dicas<\/p>\n – Use a estrutura de min-heap do m\u00f3dulo `heapq` para gerenciar a lista de prioridade.<\/p>\n – Mantenha um dicion\u00e1rio (`entry_finder`) para rastrear os itens na lista e facilitar a altera\u00e7\u00e3o de<\/p>\n prioridade.<\/p>\n – Use um contador (`counter`) para diferenciar entre tarefas com a mesma prioridade.<\/p>\n RESULTADOS<\/p>\n Resultados de Aprendizagem:<\/p>\n Espera-se que o aluno seja capaz de entender a implementa\u00e7\u00e3o de um algoritmo de lista de<\/p>\n prioridades com heap.<\/p>\n P\u00fablico11<\/p>\n ESTUDANTE, VOC\u00ca DEVER\u00c1 ENTREGAR<\/p>\n Descri\u00e7\u00e3o orientativa sobre a entregada da comprova\u00e7\u00e3o da aula pr\u00e1tica:<\/p>\n Para comprovar a realiza\u00e7\u00e3o da atividade, \u00e9 necessario entregar um relat\u00f3rio em PDF com:<\/p>\n \u2022 C\u00f3digos criados<\/p>\n \u2022 Prints de tela com os resultados da execu\u00e7\u00e3o<\/p>\n \u2022 Um breve relat\u00f3rio explicando todo o procedimento realizado<\/p>\n Como funciona?<\/strong><\/p>\n Elaboramos os portf\u00f3lios, j\u00e1 deixamos prontos, nas normas da ABNT e conforme os requisitos da universidade. F\u00e1cil assim! O MELHOR \u00c9 QUE VOC\u00ca COMPRA E J\u00c1 BAIXA NA HORA O SEU ARQUIVO EM WORD! Sabemos que conciliar trabalho, fam\u00edlia, vida profissional e estudos \u00e9 dif\u00edcil hoje em dia, por isso, estamos aqui para ajudar voc\u00ea. Conte com nossa qualidade, experi\u00eancia e profissionalismo adquirindo seu portf\u00f3lio conosco. GARANTIMOS SEU CONCEITO!<\/p>\n Como se realizam os envios?<\/strong><\/p>\n<\/div>\n O seu trabalho \u00e9 disponibilizado pronto, respondido e nas normas j\u00e1 na mesma hora aqui em nosso site na sua \u00e1rea de downloads e tamb\u00e9m no seu e-mail.<\/p>\n Em quanto tempo recebo o portf\u00f3lio?<\/strong><\/p>\n Os envios s\u00e3o imediatos. Ap\u00f3s sua compra, o trabalho j\u00e1 \u00e9 disponibilizado instantaneamente aqui em nosso site e no seu e-mail.<\/p>\n E se o portf\u00f3lio que comprei precisar de corre\u00e7\u00e3o?<\/strong><\/p>\n Caso haja alguma solicita\u00e7\u00e3o de corre\u00e7\u00e3o\/altera\u00e7\u00e3o por parte do tutor, basta entrar em contato conosco pelo\u00a0WhatsApp\u00a0que provid\u00eanciaremos sem custo algum.<\/p>\n Qual o formato do arquivo?<\/strong><\/p>\n Os arquivos s\u00e3o enviados em formato Word e s\u00e3o edit\u00e1veis.<\/p>\n Caso eu tiver alguma d\u00favida, terei suporte no p\u00f3s venda?<\/strong><\/p>\n Sim, com certeza. Basta clicar no \u00edcone do WhatsApp no cantinho da tela. Ser\u00e1 um prazer atend\u00ea-lo(a).<\/p>\n
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