{"id":49713,"date":"2026-02-28T14:00:45","date_gmt":"2026-02-28T17:00:45","guid":{"rendered":"https:\/\/portifolioos-prontos.com\/?post_type=product&p=49713"},"modified":"2026-02-28T14:00:45","modified_gmt":"2026-02-28T17:00:45","slug":"projeto-integrado-analise-otimizacao-e-seguranca-de-processos-de-atendimento-ao-cliente-com-aplicacao-de-nlp","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/portifolioos-prontos.com\/index.php\/product\/projeto-integrado-analise-otimizacao-e-seguranca-de-processos-de-atendimento-ao-cliente-com-aplicacao-de-nlp\/","title":{"rendered":"Projeto Integrado An\u00e1lise, otimiza\u00e7\u00e3o e seguran\u00e7a de processos de atendimento ao cliente com aplica\u00e7\u00e3o de NLP"},"content":{"rendered":"
Projeto Integrado An\u00e1lise, otimiza\u00e7\u00e3o e seguran\u00e7a de processos de atendimento ao cliente com aplica\u00e7\u00e3o de NLP<\/strong><\/h5>\n
\n

BOAS-VINDAS
\nPrezado(a) aluno(a),
\nSeja bem-vindo(a) ao Projeto Integrado! Esta \u00e9 uma oportunidade de aplicar os conhecimentos
\nadquiridos nas disciplinas do semestre em uma situa\u00e7\u00e3o realista e desafiadora que ter\u00e1 como foco An\u00e1lise,
\nOtimiza\u00e7\u00e3o e Seguran\u00e7a de Processos de Atendimento ao Cliente com Aplica\u00e7\u00e3o de NLP, Probabilidade
\nEstat\u00edstica e Pesquisa Operacional. Esperamos que voc\u00ea se envolva ativamente, desenvolvendo compet\u00eancias
\nessenciais para sua forma\u00e7\u00e3o profissional.
\nVoc\u00ea ter\u00e1 a oportunidade de conectar teoria e pr\u00e1tica, voltando-se para os desafios do
\nmercado de trabalho.
\nDesejamos a voc\u00ea muito sucesso no desenvolvimento dessa atividade!
\nOBJETIVOS DE APRENDIZAGEM
\nVoc\u00ea j\u00e1 deve ter percebido que, ao longo do curso, cada disciplina apresenta conceitos, ferramentas
\ne pr\u00e1ticas que, quando combinadas, formam o conhecimento que define o seu perfil profissional. O Projeto
\nIntegrado foi criado exatamente para unir tudo isso: \u00e9 o momento em que voc\u00ea aplica, de forma pr\u00e1tica e
\nreflexiva, aquilo que aprendeu durante o semestre, demonstrando como a teoria se transforma em solu\u00e7\u00e3o
\npara desafios reais da sua \u00e1rea de forma\u00e7\u00e3o.
\nEssa atividade \u00e9 um componente curricular obrigat\u00f3rio e faz parte do seu processo de aprendizagem.
\nCaso voc\u00ea n\u00e3o realize o projeto ou n\u00e3o atinja a pontua\u00e7\u00e3o necess\u00e1ria, ser\u00e1 reprovado. Por isso, \u00e9 fundamental
\ndedicar-se com responsabilidade, planejamento e empenho. Afinal, o Projeto Integrado \u00e9 uma oportunidade
\n\u00fanica de consolidar os conhecimentos adquiridos e mostrar o quanto voc\u00ea evoluiu academicamente. A
\npontua\u00e7\u00e3o m\u00ednima para aprova\u00e7\u00e3o deve ser verificada no Manual da Avalia\u00e7\u00e3o Continuada.
\nMais do que uma avalia\u00e7\u00e3o, o Projeto Integrado \u00e9 uma experi\u00eancia de integra\u00e7\u00e3o e constru\u00e7\u00e3o de
\nsaberes. Ele prop\u00f5e que voc\u00ea desenvolva um olhar cr\u00edtico e criativo diante de uma situa\u00e7\u00e3o-problema,
\nanalisando o contexto, aplicando conceitos das disciplinas do semestre e apresentando uma proposta de
\nsolu\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica e bem fundamentada. Trata-se de um espa\u00e7o para exercitar a autonomia intelectual, o
\npensamento cient\u00edfico e a capacidade de resolu\u00e7\u00e3o de problemas \u2014 habilidades essenciais no mundo do
\ntrabalho e valorizadas em qualquer carreira.
\nDurante o desenvolvimento do projeto, voc\u00ea ser\u00e1 convidado a realizar um estudo dirigido, com
\norienta\u00e7\u00e3o a dist\u00e2ncia e acompanhamento dos professores, que o guiar\u00e3o na aplica\u00e7\u00e3o dos conte\u00fados de
\nforma interdisciplinar. Isso significa que as disciplinas do semestre se complementam e dialogam entre si,
\ncontribuindo para que o trabalho final seja coeso, relevante e alinhado \u00e0 realidade da profiss\u00e3o.
\nO Projeto Integrado tamb\u00e9m tem como prop\u00f3sito aproximar voc\u00ea do saber cient\u00edfico, estimulando a
\nprodu\u00e7\u00e3o de conhecimento acad\u00eamico com base em normas da ABNT, algo indispens\u00e1vel \u00e0 forma\u00e7\u00e3o de um
\nprofissional \u00e9tico, competente e preparado para lidar com dados, evid\u00eancias e argumentos s\u00f3lidos. Ao final, o
\nmais importante \u00e9 compreender que o Projeto Integrado n\u00e3o \u00e9 apenas uma tarefa \u2014 \u00e9 um processo de
\naprendizagem que une conhecimento, criatividade e pr\u00e1tica profissional. Ele representa o seu compromisso
\ncom a forma\u00e7\u00e3o de qualidade e o seu protagonismo como estudante.
\nCada etapa conclu\u00edda \u00e9 uma oportunidade de aprender mais sobre si, sobre a sua \u00e1rea de atua\u00e7\u00e3o e
\nsobre como transformar conhecimento em a\u00e7\u00e3o.
\nORIENTA\u00c7\u00d5ES INICIAIS
\nA partir da an\u00e1lise do contexto inicial apresentado, voc\u00ea, como futuro profissional, dever\u00e1
\ndesenvolver\u00e1 uma atividade fundamentada nas disciplinas estudadas ao longo deste semestre.
\nEssa atividade visa aprimorar suas habilidades de leitura, interpreta\u00e7\u00e3o e aplica\u00e7\u00e3o dos
\nconhecimentos adquiridos, proporcionando uma compreens\u00e3o mais profunda e cr\u00edtica dos
\nconte\u00fados abordados.
\nUma empresa nacional de varejo digital, recebe diariamente milhares de mensagens de
\nclientes pelos canais de atendimento: chat, e-mail e WhatsApp.
\nCom o aumento da demanda, surgiram problemas:
\n\u2022 Altos tempos de espera
\n\u2022 Dificuldade em classificar automaticamente os tipos de mensagens
\n\u2022 Falta de an\u00e1lise estat\u00edstica dos volumes de atendimento
\n\u2022 Impossibilidade de prever picos de demanda
\n\u2022 Aus\u00eancia de simula\u00e7\u00f5es operacionais para otimizar a fila
\n\u2022 Riscos relacionados ao tratamento de dados pessoais nas mensagens
\nA diretoria decidiu iniciar um projeto piloto de Ci\u00eancia de Dados para:
\n\u2022 Classificar automaticamente mensagens com NLP.
\n\u2022 Analisar padr\u00f5es estat\u00edsticos dos atendimentos.
\n\u2022 Simular a fila de atendimento como um sistema de eventos discretos.
\n\u2022 Avaliar riscos de seguran\u00e7a e cumprir LGPD.
\nSua equipe precisa desenvolver uma POC (Prova de Conceito) que demonstre a viabilidade
\ndo projeto.
\nATIVIDADE A SER REALIZADA
\nA partir da an\u00e1lise do contexto inicial apresentado, voc\u00ea, como futuro profissional, dever\u00e1
\ndesenvolver\u00e1 uma atividade fundamentada nas disciplinas estudadas ao longo deste semestre.
\nATIVIDADE PR\u00c1TICA NO GOOGLE COLAB
\nCopie e cole o c\u00f3digo completo abaixo no Colab.
\nVoc\u00ea deve executar cada etapa, interpretar resultados e responder \u00e0s quest\u00f5es solicitadas.
\nimport pandas as pd
\nimport numpy as np
\nfrom sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
\nfrom sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
\nfrom sklearn.model_selection import train_test_split
\nfrom sklearn.metrics import classification_report
\nimport matplotlib.pyplot as plt
\nimport random
\nnp.random.seed(42)
\n# ================================================================
\n# 1. GERA\u00c7\u00c3O DE DADOS FICT\u00cdCIOS DE ATENDIMENTO
\n# ================================================================
\ntipos = [“reclama\u00e7\u00e3o”, “elogio”, “d\u00favida”, “cancelamento”]
\nmensagens_exemplo = {
\n“reclama\u00e7\u00e3o”: [“Produto chegou quebrado”, “N\u00e3o recebi o pedido”,
\n“Atendimento ruim”],
\n“elogio”: [“Gostei muito do produto”, “Entrega r\u00e1pida”, “Atendente muito
\neducado”],
\n“d\u00favida”: [“Qual o prazo de entrega?”, “Como fa\u00e7o para trocar?”, “Tem
\ngarantia?”],
\n“cancelamento”: [“Quero cancelar o pedido”, “Desejo reembolso”, “Cancelar
\nassinatura”]
\n}
\ndados = []
\nfor i in range(500):
\ntipo = random.choice(tipos)
\ntexto = random.choice(mensagens_exemplo[tipo])
\ndados.append([texto, tipo])
\ndf = pd.DataFrame(dados, columns=[“mensagem”, “categoria”])
\nprint(df.head())
\n# ================================================================
\n# 2. NLP \u2014 CLASSIFICA\u00c7\u00c3O AUTOM\u00c1TICA
\n# ================================================================
\nvectorizer = CountVectorizer()
\nX = vectorizer.fit_transform(df[“mensagem”])
\ny = df[“categoria”]
\nX_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
\nmodelo = MultinomialNB()
\nmodelo.fit(X_train, y_train)
\npred = modelo.predict(X_test)
\nprint(“\\nRELAT\u00d3RIO DE CLASSIFICA\u00c7\u00c3O:”)
\nprint(classification_report(y_test, pred))
\n# ================================================================
\n# 3. ESTAT\u00cdSTICA \u2014 AN\u00c1LISE DOS ATENDIMENTOS
\n# ================================================================
\nfreq = df[“categoria”].value_counts()
\nprint(“\\nFrequ\u00eancia por categoria:”)
\nprint(freq)
\nfreq.plot(kind=”bar”, title=”Distribui\u00e7\u00e3o das categorias”)
\nplt.show()
\n# ================================================================
\n# 4. PESQUISA OPERACIONAL \u2014 SIMULA\u00c7\u00c3O DE FILA DE ATENDIMENTO
\n# ================================================================
\n# Simula\u00e7\u00e3o de tempos (em minutos)
\ntempo_chegada = np.random.exponential(scale=3, size=300)
\ntempo_atendimento = np.random.normal(loc=5, scale=1, size=300)
\ntempo_espera = np.maximum(tempo_atendimento – tempo_chegada, 0)
\ndf_fila = pd.DataFrame({
\n“chegada”: tempo_chegada,
\n“atendimento”: tempo_atendimento,
\n“espera”: tempo_espera
\n})
\nplt.hist(df_fila[“espera”], bins=20)
\nplt.title(“Distribui\u00e7\u00e3o do Tempo de Espera”)
\nplt.xlabel(“Tempo (min)”)
\nplt.show()
\nprint(“\\nTempo m\u00e9dio de espera:”, df_fila[“espera”].mean())
\n# ================================================================
\n# 5. SEGURAN\u00c7A \u2014 ANONIMIZA\u00c7\u00c3O DE TEXTO
\n# ================================================================
\ndef anonimizar(texto):
\nreturn texto.replace(“pedido”, “[DADO]”).replace(“produto”, “[DADO]”)
\ndf[“mensagem_anonima”] = df[“mensagem”].apply(anonimizar)
\nprint(“\\nMensagens anonimizadas:”)
\nprint(df[[“mensagem”, “mensagem_anonima”]].head())
\nPerguntas sobre o c\u00f3digo do COLAB:
\nA) NLP
\n1. Qual categoria teve melhor desempenho no classificador Naive Bayes?
\n2. Em suas palavras, como funciona a vetoriza\u00e7\u00e3o Bag of Words?
\nB) Probabilidade e Estat\u00edstica
\n3. Qual categoria teve maior frequ\u00eancia? O que isso indica?
\n4. Interprete o histograma de tempo de espera: \u00e9 sim\u00e9trico, assim\u00e9trico, disperso?
\nC) Pesquisa Operacional
\n5. O tempo m\u00e9dio de espera \u00e9 adequado? Como poderia ser reduzido?
\n6. Cite duas a\u00e7\u00f5es que podem otimizar o fluxo de atendimento.
\nD) Seguran\u00e7a de Dados
\n7. O que \u00e9 anonimiza\u00e7\u00e3o?
\n8. Quais dados sens\u00edveis podem aparecer em mensagens de clientes?
\n9. Qual risco existe em armazenar textos sem anonimiza\u00e7\u00e3o?
\nPerguntas por disciplina
\nA) PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL (NLP)
\n1. Explique como o processo de pr\u00e9-processamento textual (tokeniza\u00e7\u00e3o, normaliza\u00e7\u00e3o e
\nremo\u00e7\u00e3o de ru\u00eddo) pode influenciar o desempenho de um classificador de mensagens. D\u00ea um exemplo
\npr\u00e1tico.
\n2. Compare Bag of Words e TF-IDF. Em que situa\u00e7\u00f5es TF-IDF produz resultados melhores e por
\nqu\u00ea?
\n3. O Naive Bayes assume independ\u00eancia entre as palavras. Em mensagens curtas de
\natendimento, essa suposi\u00e7\u00e3o pode impactar negativamente os resultados? Justifique com base no
\ncontexto real do problema.
\nB) PROBABILIDADE E ESTAT\u00cdSTICA PARA AN\u00c1LISE DE DADOS
\n4. Em um teste A\/B aplicado ao tempo de resposta do atendimento, o grupo A teve m\u00e9dia 6,2
\nmin e o grupo B 5,1 min. Explique como voc\u00ea verificaria estatisticamente se essa diferen\u00e7a \u00e9
\nsignificativa.
\n5. Dado um histograma de tempo de espera assim\u00e9trico \u00e0 direita, descreva qual medida de
\ntend\u00eancia central (m\u00e9dia, mediana ou moda) \u00e9 mais apropriada para representar esse conjunto.
\nJustifique.
\n6. O tempo entre chegadas no call center segue uma distribui\u00e7\u00e3o exponencial. Explique o que
\nisso significa em termos de probabilidade e por que esse modelo \u00e9 amplamente usado em filas.
\nC) OTIMIZA\u00c7\u00c3O E PESQUISA OPERACIONAL
\n7. Explique como um modelo de simula\u00e7\u00e3o de eventos discretos poderia ajudar a decidir entre
\ncontratar mais atendentes ou investir em um chatbot inicial.
\n8. O tempo de chegada e atendimento no sistema foram modelados por distribui\u00e7\u00f5es
\nestat\u00edsticas. Justifique por que essa modelagem \u00e9 essencial para simula\u00e7\u00e3o e otimize uma sugest\u00e3o de
\nmelhoria no processo.
\nD) SEGURAN\u00c7A DE DADOS
\n10. Mensagens de atendimento podem conter dados pessoais e at\u00e9 dados sens\u00edveis. Explique
\ncomo identificar esses elementos automaticamente e os riscos de mant\u00ea-los em texto puro.
\n11. Diferencie pseudonimiza\u00e7\u00e3o de anonimiza\u00e7\u00e3o e explique qual delas \u00e9 mais adequada para
\nsistemas de chatbot.
\n12. Em um pipeline de NLP, em que etapa a criptografia deve ser aplicada? Explique sua
\nresposta com foco em seguran\u00e7a, desempenho e arquitetura.
\nNORMAS PARA ELABORA\u00c7\u00c3O E ENTREGA DA ATIVIDADE
\nO trabalho final dever\u00e1 ser realizado no arquivo denominado Modelo, disponibilizado no AVA,
\nobedecendo os crit\u00e9rios a seguir:
\na) Aten\u00e7\u00e3o aos prazos de postagens, acompanhe o cronograma das datas de postagem e
\ncorre\u00e7\u00e3o das atividades em seu AVA.
\nb) A postagem no AVA deve ser em um \u00fanico arquivo, em formato (Word ou pdf), com tamanho
\nm\u00e1ximo de 10MB, conforme Modelo. O sistema ir\u00e1 disponibilizar para corre\u00e7\u00e3o apenas o
\n\u00faltimo arquivo postado.
\nc) O trabalho dever\u00e1 ser realizado individualmente.
\nd) O trabalho final deve ser original e, portanto, n\u00e3o poder\u00e1 haver trabalhos id\u00eanticos aos de
\noutros grupos ou com reprodu\u00e7\u00e3o de materiais extra\u00eddos da internet. Os trabalhos plagiados
\nser\u00e3o invalidados, sendo os alunos reprovados na atividade. Observe que a pr\u00e1tica do pl\u00e1gio
\nconstitui crime, com pena prevista em lei (Lei n.\u00ba 9.610), e deve ser evitada no \u00e2mbito
\nacad\u00eamico.
\ne) Desenvolver o projeto integrado a partir do template disponibilizado no AVA. Para nortear o
\ndesenvolvimento do projeto integrado que est\u00e1 sendo proposto, \u00e9 necess\u00e1rio que sejam
\napresentados os resultados no template, seguindo as normas da ABNT.
\nf) Em caso de d\u00favida para elabora\u00e7\u00e3o do trabalho, voc\u00ea dever\u00e1 buscar orienta\u00e7\u00f5es com seu
\ntutor a dist\u00e2ncia.
\nO Projeto Integrado \u00e9 sua chance de aplicar a teoria, simular desafios reais e desenvolver habilidades
\nessenciais (solu\u00e7\u00e3o de problemas, colabora\u00e7\u00e3o e pensamento cr\u00edtico).
\nDedique-se, sua constru\u00e7\u00e3o de conhecimento hoje \u00e9 a chave para o sucesso profissional amanh\u00e3.
\nCRIT\u00c9RIOS DE CORRE\u00c7\u00c3O
\nCRIT\u00c9RIOS PESO
\nExecu\u00e7\u00e3o da Proposta
\n\u2713 Atendimento a todas as a\u00e7\u00f5es solicitadas na atividade.
\n\u2713 Cumprimento do objetivo solicitado na proposta.
\n\u2713 Presen\u00e7a de introdu\u00e7\u00e3o, desenvolvimento e considera\u00e7\u00f5es finais,
\nconforme indicado na proposta.
\n\u2713 Qualidade t\u00e9cnica das imagens apresentadas, com aten\u00e7\u00e3o \u00e0 resolu\u00e7\u00e3o e
\nnitidez, quando se aplicar.
\n60%
\nLinguagem e Comunica\u00e7\u00e3o
\n\u2713 Clareza na comunica\u00e7\u00e3o das ideias.
\n\u2713 Norma padr\u00e3o, ortografia, aspectos redacionais, coes\u00e3o e coer\u00eancia.
\n30%
\nNormaliza\u00e7\u00e3o
\n\u2713 Presen\u00e7a de cita\u00e7\u00f5es de autores e obras no decorrer do trabalho (quando
\nse aplicar).
\n\u2713 Inclus\u00e3o adequada das refer\u00eancias bibliogr\u00e1ficas utilizadas.
\n10%
\nTOTAL 100%
\nDesejamos uma \u00f3tima atividade!
\nEquipe de professores<\/p>\n

\n

Como se realizam os envios?<\/strong><\/p>\n<\/div>\n

O seu trabalho \u00e9 disponibilizado pronto, respondido e nas normas j\u00e1 na mesma hora aqui em nosso site na sua \u00e1rea de downloads e tamb\u00e9m no seu e-mail.<\/p>\n

Em quanto tempo recebo o portf\u00f3lio?<\/strong><\/p>\n

Os envios s\u00e3o imediatos. Ap\u00f3s sua compra, o trabalho j\u00e1 \u00e9 disponibilizado instantaneamente aqui em nosso site e no seu e-mail.<\/p>\n

E se o portf\u00f3lio que comprei precisar de corre\u00e7\u00e3o?<\/strong><\/p>\n

Caso haja alguma solicita\u00e7\u00e3o de corre\u00e7\u00e3o\/altera\u00e7\u00e3o por parte do tutor, basta entrar em contato conosco pelo\u00a0WhatsApp\u00a0que provid\u00eanciaremos sem custo algum.<\/p>\n

Qual o formato do arquivo?<\/strong><\/p>\n

Os arquivos s\u00e3o enviados em formato Word e s\u00e3o edit\u00e1veis.<\/p>\n

Caso eu tiver alguma d\u00favida, terei suporte no p\u00f3s venda?<\/strong><\/p>\n

Sim, com certeza. Basta clicar no \u00edcone do WhatsApp no cantinho da tela. Ser\u00e1 um prazer atend\u00ea-lo(a).<\/p>\n

\n

Quais os seus canais de contato?<\/strong><\/p>\n<\/div>\n

\n

Whatsapp: 53 984751621 \u2013 Clicar no canto da tela ou ESCANEIE O QRCODE ABAIXO<\/p>\n

\"projeto<\/h4>\n<\/div>\n
\n
\n

E-mail:portifoliosp@gmail.com<\/p>\n

\n
\n

Portf\u00f3lio<\/a>\u00a0em Word, respondido, completo e j\u00e1 nas normas<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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\n
\n

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