{"id":50340,"date":"2026-03-10T21:55:16","date_gmt":"2026-03-11T00:55:16","guid":{"rendered":"https:\/\/portifolioos-prontos.com\/?post_type=product&p=50340"},"modified":"2026-04-03T08:57:25","modified_gmt":"2026-04-03T11:57:25","slug":"aula-pratica-infraestrutura-como-codigo-3-atividades","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/portifolioos-prontos.com\/index.php\/product\/aula-pratica-infraestrutura-como-codigo-3-atividades\/","title":{"rendered":"Aula Pr\u00e1tica Infraestrutura como C\u00f3digo (3 Atividades)"},"content":{"rendered":"

Aula Pr\u00e1tica Infraestrutura como C\u00f3digo (3 Atividades)<\/strong><\/p>\n

\n

ROTEIRO DE AULA PR\u00c1TICA
\nNOME DA DISCIPLINA: INFRAESTRUTURA COMO CODIGO
\nUnidade: U2_FERRAMENTAS INFRAESTRUTURA COMO C\u00d3DIGO
\nAula: A5_Utiliza\u00e7\u00e3o da computa\u00e7\u00e3o em nuvem e container
\nOBJETIVOS
\nDefini\u00e7\u00e3o dos objetivos da aula pr\u00e1tica:
\nO objetivo desta aula pr\u00e1tica \u00e9 compreender os conceitos de containers, identificando suas
\ndiferen\u00e7as em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s m\u00e1quinas virtuais, criar e gerenciar imagens Docker customizadas para
\naplica\u00e7\u00f5es web simples utilizando Dockerfile, executar e administrar containers localmente com
\nmapeamento de portas e volumes, entender os princ\u00edpios b\u00e1sicos de orquestra\u00e7\u00e3o de containers
\ncom Kubernetes (Pods, Deployments e Services), implantar aplica\u00e7\u00f5es em um cluster Kubernetes
\nlocal com Minikube, e configur\u00e1-las para acesso externo atrav\u00e9s de um Service.
\nSOLU\u00c7\u00c3O DIGITAL:
\nVSCode, GitBash, DockerDesktop e Minikube
\nHardware:
\n\u2022 Computador com no m\u00ednimo 8GB de RAM.
\n\u2022 20GB de espa\u00e7o livre em disco.
\n\u2022 Conex\u00e3o est\u00e1vel com a Internet.
\nSoftware (todos gratuitos e de c\u00f3digo aberto):
\n\u2022 Docker Desktop: Ferramenta que instala o Docker Engine e o Docker CLI.
\n(Dispon\u00edvel para Windows, macOS e Linux).
\n\u2022 Minikube: Ferramenta para executar um cluster Kubernetes de n\u00f3 \u00fanico
\nlocalmente.
\n\u2022 kubectl: Ferramenta de linha de comando para interagir com o cluster
\nKubernetes (j\u00e1 vem inclu\u00edda no Docker Desktop).
\n\u2022 VSCode: editor de c\u00f3digo.
\n\u2022 Git Bash: Para clonar o reposit\u00f3rio da aplica\u00e7\u00e3o de exemplo.
\nLink dos Softwares Utilizados:
\n\u2022 Git: https:\/\/git-scm.com\/downloads
\n\u2022 Docker Desktop: https:\/\/www.docker.com\/products\/docker-desktop\/
\nP\u00fablico3
\n\u2022 Minikube: https:\/\/minikube.sigs.k8s.io\/docs\/start\/
\nPROCEDIMENTOS PR\u00c1TICOS E APLICA\u00c7\u00d5ES
\nProcedimento\/Atividade n\u00ba 1
\nCONTEINERIZA\u00c7\u00c3O COM DOCKER
\nAtividade proposta: Nesta aula pr\u00e1tica, o estudante ir\u00e1 \u201ccontainerizar\u201d uma aplica\u00e7\u00e3o web
\nsimples em Python. Primeiramente, ser\u00e1 criada uma imagem Docker para a aplica\u00e7\u00e3o usando
\num Dockerfile. Em seguida, ser\u00e1 executada essa imagem como um container em seu ambiente
\nlocal. Por fim, se dar\u00e3o os primeiros passos na orquestra\u00e7\u00e3o, implantando e expondo essa
\nmesma aplica\u00e7\u00e3o em um cluster Kubernetes local (Minikube), simulando um ambiente de
\nprodu\u00e7\u00e3o simplificado.
\nProcedimentos para a realiza\u00e7\u00e3o da atividade:
\n1 \u2013 Instala\u00e7\u00e3o das Ferramentas:
\n\u2022 Instale o Docker Desktop. Ap\u00f3s a instala\u00e7\u00e3o, certifique-se de que ele est\u00e1 em execu\u00e7\u00e3o.
\n\u2022 Instale o Minikube.
\n\u2022 Abra um terminal (ou PowerShell\/CMD no Windows) e verifique se as instala\u00e7\u00f5es foram
\nbem-sucedidas com os comandos: docker \u2013version e kubectl version \u2013client.
\n2 \u2013 Clone o Reposit\u00f3rio da Aplica\u00e7\u00e3o de Exemplo:
\n\u2022 No terminal, navegue at\u00e9 um diret\u00f3rio de sua prefer\u00eancia.
\n\u2022 Entre na nossa classe e Clone o projeto que cont\u00e9m uma aplica\u00e7\u00e3o web simples:
\nhttps:\/\/classroom.github.com\/a\/-XgJM8gz
\ngit clone LINK HTTPS PARA CLONAR
\n\u2022 Acesse o diret\u00f3rio da aplica\u00e7\u00e3o que usaremos.
\ncd CAMINHO PARA A APLICA\u00c7\u00c3O
\n3 \u2013 Containerizando a Aplica\u00e7\u00e3o com Docker
\n\u2022 Cria\u00e7\u00e3o do Dockerfile:
\no Dentro do diret\u00f3rio da aplica\u00e7\u00e3o e crie um arquivo chamado Dockerfile
\n(exatamente com este nome, sem extens\u00e3o).
\no Adicione o seguinte conte\u00fado ao arquivo:
\n\u2022 Defina uma imagem base oficial do Python 3.9
\nP\u00fablico4
\n\u2022 Defina o diret\u00f3rio de trabalho dentro do container
\n\u2022 Copie o arquivo de depend\u00eancias para o diret\u00f3rio de trabalho
\n\u2022 Instale as depend\u00eancias da aplica\u00e7\u00e3o
\n\u2022 Copie o restante do c\u00f3digo da aplica\u00e7\u00e3o para o diret\u00f3rio de trabalho
\n\u2022 Exponha a porta 8080, ou a porta que a aplica\u00e7\u00e3o escuta
\n\u2022 Defina o comando para executar a aplica\u00e7\u00e3o quando o container iniciar
\n4 \u2013 Constru\u00e7\u00e3o da Imagem Docker:
\n\u2022 No terminal, certifique-se de que voc\u00ea ainda est\u00e1 no diret\u00f3rio do projeto.
\n\u2022 Execute o comando abaixo para construir a imagem. Substitua seu-nome por seu nome
\nou um identificador \u00fanico.
\ndocker build -t seu-nome\/hello-app:v1 .
\n5 \u2013 Verifique se a imagem foi criada com sucesso listando as imagens locais: docker images.
\n6 \u2013 Execu\u00e7\u00e3o do Container Docker:
\n\u2022 Execute o container a partir da imagem que voc\u00ea acabou de criar:
\ndocker run -d -p 8080:8080 \u2013name minha-app seu-nome\/hello-app:v1
\n\"\u25aa\"\u00a0-d: modo \u201cdetached\u201d (executa em segundo plano).
\n\"\u25aa\"\u00a0-p 8080:8080: mapeia a porta 8080 da sua m\u00e1quina (host) para a porta 8080 do
\ncontainer.
\nP\u00fablico5
\n\"\u25aa\"\u00a0\u2013name: atribui um nome f\u00e1cil de lembrar ao container.
\n\u2022 Verifique se o container est\u00e1 em execu\u00e7\u00e3o: docker ps.
\n\u2022 Acesse a aplica\u00e7\u00e3o no seu navegador: http:\/\/localhost:8080. Voc\u00ea deve ver a
\nmensagem \u201cHello, world!\u201d.
\n7 \u2013 Orquestrando o Container com Kubernetes (Minikube):
\n\u2022 Iniciando o Cluster Kubernetes Local (powershell):
\nminikube start
\nP\u00fablico6
\n\u2022 No terminal, inicie o Minikube. Este processo pode levar alguns minutos.
\n\u2022 Para que o Minikube utilize as imagens Docker que voc\u00ea construiu localmente sem a
\nnecessidade de um registro remoto, execute o comando em um powershell:
\nminikube docker-env | Invoke-Expression
\n\u2022 Aten\u00e7\u00e3o: Se voc\u00ea fechar este terminal, precisar\u00e1 executar este comando novamente em
\num novo terminal para que o Kubernetes encontre a imagem local.
\n8 \u2013 Cria\u00e7\u00e3o do Arquivo de Deployment:
\n\u2022 Crie um arquivo chamado deployment.yaml. Este arquivo \u201cdeclara\u201d ao Kubernetes como
\nsua aplica\u00e7\u00e3o deve ser executada.
\n\u2022 Adicione o seguinte conte\u00fado ao arquivo:
\no Defina a Implanta\u00e7\u00e3o, criando um gerenciador de aplica\u00e7\u00e3o chamado hello-appdeployment.
\no Especifique o N\u00famero de R\u00e9plicas, garantindo que 2 inst\u00e2ncias (Pods) da sua
\naplica\u00e7\u00e3o estejam sempre em execu\u00e7\u00e3o.
\no Crie o Modelo do Pod, definindo um \u201cmolde\u201d para as inst\u00e2ncias, rotulando cada
\numa com app: hello-app para que o Deployment saiba quais gerenciar.
\no Defina o Container, instruindo cada inst\u00e2ncia a criar um container usando a
\nimagem Docker local seu-nome\/hello-app:v1.
\no Exponha a Porta, informa ao Kubernetes que a aplica\u00e7\u00e3o dentro de cada
\ncontainer escuta na porta 8080.
\n9 \u2013 Cria\u00e7\u00e3o do Arquivo de Service:
\n\u2022 Crie um arquivo chamado service.yaml. Este arquivo ir\u00e1 expor seu Deployment para que
\nele possa ser acessado de fora do cluster.
\n\u2022 Adicione o seguinte conte\u00fado ao arquivo:
\no Crie um Servi\u00e7o de Rede, definindo um servi\u00e7o chamado hello-app-service, que
\natuar\u00e1 como um \u201cendere\u00e7o\u201d fixo para sua aplica\u00e7\u00e3o.
\no Encontre os Pods Corretos, usando o selector para encontrar e se conectar a todos
\nos Pods que t\u00eam o r\u00f3tulo (label) app: hello-app (os que foram criados pelo seu
\nDeployment).
\nP\u00fablico7
\no Mapeie as Portas, recebendo tr\u00e1fego na porta 8080 e o redirecionando para a
\ntargetPort (porta de destino) 8080 dos containers dentro dos Pods.
\no Exponha a Aplica\u00e7\u00e3o para Fora, atrav\u00e9s do type: NodePort, ele tornar\u00e1 a aplica\u00e7\u00e3o
\nacess\u00edvel externamente, em uma porta espec\u00edfica em cada n\u00f3 (computador) do
\ncluster.
\n10 \u2013 Aplicando os Manifestos no Cluster:
\n\u2022 Use o kubectl para aplicar os arquivos de configura\u00e7\u00e3o ao seu cluster Minikube:
\nkubectl apply -f deployment.yaml
\nkubectl apply -f service.yaml
\n11 \u2013 Criando a imagem agora dentro do kubernets:
\ndocker build -t elisa\/hello-app:v1 .
\n12 \u2013 Verificando e Acessando a Aplica\u00e7\u00e3o no Kubernetes:
\n\u2022 Verifique se os Pods (inst\u00e2ncias da aplica\u00e7\u00e3o) est\u00e3o rodando: kubectl get pods. Voc\u00ea
\ndever\u00e1 ver 2 pods com o status \u201cRunning\u201d.
\n\u2022 Verifique se o Service foi criado: kubectl get services.
\nminikube service hello-app-service
\nP\u00fablico8
\n\u2022 Este comando dever\u00e1 abrir automaticamente a aplica\u00e7\u00e3o no seu navegador. Note
\nque a URL ser\u00e1 diferente de localhost.
\nAvaliando os resultados:
\nDurante esta pr\u00e1tica, voc\u00ea executou o processo completo de empacotar uma aplica\u00e7\u00e3o com
\nDocker e, em seguida, implant\u00e1-la em um ambiente orquestrado com Kubernetes. \u00c9 importante
\nrefletir sobre a evolu\u00e7\u00e3o entre essas duas etapas, analisando os novos conceitos e as vantagens
\nque surgiram.
\nAgora, sua atividade \u00e9:
\n1. Descrever, com suas pr\u00f3prias palavras, quais foram os desafios encontrados e o que
\naprendeu ao realizar a transi\u00e7\u00e3o da execu\u00e7\u00e3o de um container local com Docker para uma
\nimplanta\u00e7\u00e3o orquestrada com Kubernetes.
\n2 \u2013 Utilize esta tabela para organizar os passos realizados e adicionar capturas de tela
\n(contendo data e hor\u00e1rio do rel\u00f3gio do computador na captura de tela):
\nPasso a Passo Realizado Print Correspondente
\nArquivo Dockerfile criado na raiz do projeto. [Insira o Print]
\nResultado do comando docker images
\nmostrando a imagem seu-nome\/hello-app:v1.
\n[Insira o Print]
\nResultado do comando docker ps mostrando o
\ncontainer minha-app em execu\u00e7\u00e3o.
\n[Insira o Print]
\nAplica\u00e7\u00e3o acess\u00edvel em http:\/\/localhost:8080
\n(fase Docker).
\n[Insira o Print]
\nCluster Minikube em execu\u00e7\u00e3o (sa\u00edda do
\ncomando minikube status).
\n[Insira o Print]
\nChecklist:
\n\u2713 Preparar o Ambiente: Instalar o Git Bash, Docker Desktop e o Minikube.
\nP\u00fablico9
\n\u2713 Containerizar a Aplica\u00e7\u00e3o: Criar o Dockerfile para definir a imagem da sua aplica\u00e7\u00e3o.
\n\u2713 Construir e Rodar com Docker: Usar o comando docker build para criar a imagem e
\ndocker run para execut\u00e1-la localmente.
\n\u2713 Iniciar o Cluster Kubernetes: Subir seu ambiente Kubernetes local com o comando
\nminikube start.
\n\u2713 Definir a Implanta\u00e7\u00e3o: Criar os arquivos deployment.yaml e service.yaml para descrever
\ncomo a aplica\u00e7\u00e3o deve rodar no Kubernetes.
\n\u2713 Implantar e Acessar no Kubernetes: Aplicar os arquivos .yaml com kubectl apply e
\nacessar sua aplica\u00e7\u00e3o com minikube service.
\nRESULTADOS
\nResultados do experimento:
\nO aluno dever\u00e1 submeter um relat\u00f3rio t\u00e9cnico conciso EM PDF contendo:
\n1. Capturas de tela (prints) para cada item do Checklist de Execu\u00e7\u00e3o, evidenciando a
\nexecu\u00e7\u00e3o bem-sucedida dos comandos e o acesso \u00e0s aplica\u00e7\u00f5es.
\n2. O conte\u00fado final dos arquivos Dockerfile, deployment.yaml e service.yaml criados.
\n3. Um breve par\u00e1grafo (de 5 a 10 linhas) com suas pr\u00f3prias palavras, descrevendo os
\ndesafios encontrados e o que aprendeu ao realizar a transi\u00e7\u00e3o da execu\u00e7\u00e3o de um
\ncontainer local com Docker para uma implanta\u00e7\u00e3o orquestrada com Kubernetes.
\n4. O material deve ser compilado em um \u00fanico arquivo PDF.
\nResultados de Aprendizagem:
\nAp\u00f3s concluir esta atividade, voc\u00ea ter\u00e1 aprendido:
\n\u2022 A diferen\u00e7a fundamental entre empacotar uma aplica\u00e7\u00e3o em uma imagem (Docker) e
\nexecutar\/gerenciar m\u00faltiplas inst\u00e2ncias dessa imagem em um ambiente orquestrado
\n(Kubernetes). Entender\u00e1 a rela\u00e7\u00e3o entre Imagem, Container, Pod, Deployment e Service.
\n\u2022 Comandos do Docker (build, run, ps, images) e do kubectl (apply, get pods, get services,
\nversion), al\u00e9m de aprender a estrutura b\u00e1sica de arquivos de manifesto declarativos do
\nKubernetes.
\nP\u00fablico
\nINFRAESTRUTURA COMO CODIGO
\nRoteiro
\nAula Pr\u00e1tica
\nP\u00fablico2
\nROTEIRO DE AULA PR\u00c1TICA
\nNOME DA DISCIPLINA: INFRAESTRUTURA COMO CODIGO
\nUnidade: U3_GERENCIAMENTO DE INFRAESTRUTURAS COMO C\u00d3DIGO
\nAula: A11_Gerenciamento reposit\u00f3rios com GitHub e GitLab
\nOBJETIVOS
\nDefini\u00e7\u00e3o dos objetivos da aula pr\u00e1tica:
\nO objetivo desta aula pr\u00e1tica \u00e9 compreender os fundamentos da automatiza\u00e7\u00e3o do versionamento
\nem projetos de software; implementar pr\u00e1ticas de versionamento autom\u00e1tico utilizando
\nferramentas de Integra\u00e7\u00e3o Cont\u00ednua e Entrega Cont\u00ednua (CI\/CD) e integrar versionamento com
\npipelines de CI\/CD para otimizar processos de desenvolvimento e entrega.
\nSOLU\u00c7\u00c3O DIGITAL:
\nGitBash
\n\u2022 Computador com sistema operacional Windows\/Linux\/MacOS;
\n\u2022 Conta no GitHub ou GitLab;
\n\u2022 Git instalado: https:\/\/git-scm.com\/downloads
\n\u2022 Ferramenta CI\/CD: GitHub Actions ou GitLab CI.
\nPROCEDIMENTOS PR\u00c1TICOS E APLICA\u00c7\u00d5ES
\nProcedimento\/Atividade n\u00ba 1
\nAUTOMATIZANDO SUA PIPELINE
\nAtividade proposta: Nesta atividade pr\u00e1tica, o estudante ir\u00e1 configurar um projeto para
\nautomatizar o versionamento utilizando pipelines CI\/CD. A vers\u00e3o do software ser\u00e1
\nautomaticamente incrementada ao realizar commits, e o c\u00f3digo ser\u00e1 automaticamente
\nconstru\u00eddo e testado a cada push realizado no reposit\u00f3rio.
\nProcedimentos para a realiza\u00e7\u00e3o da atividade:
\nP\u00fablico3
\n1- Configura\u00e7\u00e3o inicial
\n\u2022 Crie um reposit\u00f3rio no GitHub\/GitLab com o nome auto-version-ci-cd.
\n\u2022 Clone o reposit\u00f3rio localmente: git clone\u00a0.
\n2- Prepara\u00e7\u00e3o do projeto
\n\u2022 Crie um arquivo inicial chamado version.txt com o conte\u00fado: v0.0.1.
\n\u2022 Adicione o arquivo ao Git e fa\u00e7a o primeiro commit inicial.
\n3- Automatiza\u00e7\u00e3o do versionamento com CI\/CD
\n\u2022 No reposit\u00f3rio, crie um diret\u00f3rio .github\/workflows (GitHub) ou .gitlab-ci.yml (GitLab).
\n\u2022 Adicione um arquivo de workflow (por exemplo, versioning.yml) para automatizar a
\nleitura, incremento e commit da vers\u00e3o.
\n\u2022 Crie este arquivo (versioning.yml), da seguinte forma:
\no Quando um commit \u00e9 enviado para a branch main, a automa\u00e7\u00e3o \u00e9 acionada
\nautomaticamente.
\no O workflow roda em uma m\u00e1quina virtual Ubuntu fornecida pelo GitHub Actions.
\no O script verifica o conte\u00fado do arquivo chamado version.txt, que cont\u00e9m a vers\u00e3o
\natual do projeto (por exemplo, v0.0.1).
\no Em seguida, ele quebra o n\u00famero de vers\u00e3o em partes separadas por pontos (.),
\nincrementa a \u00faltima parte da vers\u00e3o em uma unidade, e salva o novo valor no
\narquivo version.txt. Por exemplo, se a vers\u00e3o atual \u00e9 v0.0.1, ap\u00f3s o incremento
\nser\u00e1 v0.0.2.
\no O workflow ent\u00e3o realiza um commit autom\u00e1tico deste arquivo modificado
\n(version.txt) diretamente no reposit\u00f3rio, usando o usu\u00e1rio \u201cCI Bot\u201d.
\no Finalmente, ele faz um push da nova vers\u00e3o incrementada novamente para a
\nbranch main.
\n4 \u2013 Execu\u00e7\u00e3o e Testes
\n\u2022 Realize altera\u00e7\u00f5es e commits no projeto e verifique se a vers\u00e3o \u00e9 automaticamente
\nincrementada pelo pipeline. Por exemplo, altere o arquivo README.md.
\nP\u00fablico4
\nAvaliando os resultados:
\nDurante esta pr\u00e1tica, voc\u00ea executou o processo automatiza\u00e7\u00e3o de uma pipeline.
\nAgora, sua atividade \u00e9:
\n1. Explicar com suas palavras como a automatiza\u00e7\u00e3o do versionamento com CI\/CD pode
\nbeneficiar a colabora\u00e7\u00e3o em projetos de software.
\n2 \u2013 Utilizar esta tabela para organizar os passos realizados e adicionar capturas de tela
\n(contendo data e hor\u00e1rio do rel\u00f3gio do computador na captura de tela):
\nPasso a Passo Realizado Print Correspondente
\nReposit\u00f3rio criado [Insira o Print]
\nReposit\u00f3rio clonado. [Insira o Print]
\nArquivo version.txt e workflow\/versioning.yml
\ncriados e commitados
\n[Insira o Print]
\nExecu\u00e7\u00e3o da pipeline; [Insira o Print]
\nP\u00fablico5
\nIncremento autom\u00e1tico da vers\u00e3o funcionando
\ncorretamente.
\n[Insira o Print]
\nChecklist:
\n\u2713 Preparar o Ambiente: Instalar o Git Bash.
\n\u2713 Reposit\u00f3rio criado e clonado com sucesso.
\n\u2713 Arquivo version.txt criado e commit inicial realizado corretamente.
\n\u2713 Arquivo de workflow criado na pasta .github\/workflows\/versioning.yml.
\n\u2713 Workflow configurado corretamente conforme instru\u00e7\u00f5es fornecidas.
\n\u2713 Commit realizado diretamente via interface web do GitHub\/GitLab.
\n\u2713 Incremento autom\u00e1tico de vers\u00e3o funcionando corretamente ap\u00f3s commits e push no
\nreposit\u00f3rio.
\n\u2713 Captura de tela do pipeline em execu\u00e7\u00e3o adicionada ao relat\u00f3rio.
\n\u2713 Breve relat\u00f3rio contendo reflex\u00e3o entregue corretamente.
\nRESULTADOS
\nResultados do experimento:
\nO aluno dever\u00e1 submeter um relat\u00f3rio t\u00e9cnico conciso EM PDF contendo:
\n1. Capturas de tela (prints) para cada item do Checklist de Execu\u00e7\u00e3o, evidenciando a
\nexecu\u00e7\u00e3o bem-sucedida dos comandos e o acesso \u00e0s aplica\u00e7\u00f5es.
\n2. URL do reposit\u00f3rio GitHub\/GitLab com hist\u00f3rico claro de commits e execu\u00e7\u00e3o do pipeline
\n(do passo anterior);
\n3. Breve relat\u00f3rio descrevendo o que foi questionado para reflex\u00e3o.
\nResultados de Aprendizagem:
\nAp\u00f3s concluir esta atividade, voc\u00ea ter\u00e1 aprendido:
\n\u2022 Implementa\u00e7\u00e3o de pipelines CI\/CD;
\n\u2022 Automatiza\u00e7\u00e3o do versionamento e incremento autom\u00e1tico de vers\u00f5es;
\n\u2022 Melhor compreens\u00e3o do fluxo de versionamento automatizado integrado ao processo de
\ndesenvolvimento cont\u00ednuo.
\nP\u00fablico
\nINFRAESTRUTURA COMO CODIGO
\nRoteiro
\nAula Pr\u00e1tica
\nP\u00fablico2
\nROTEIRO DE AULA PR\u00c1TICA
\nNOME DA DISCIPLINA: INFRAESTRUTURA COMO CODIGO
\nUnidade: U4_ DESENVOLVIMENTO SEGURO
\nAula: A15_ Melhoria cont\u00ednua com automa\u00e7\u00e3o segura
\nOBJETIVOS
\nDefini\u00e7\u00e3o dos objetivos da aula pr\u00e1tica:
\nOs objetivos desta aula pr\u00e1tica s\u00e3o:
\n\"\u25aa\"\u00a0Compreender conceitos de monitoramento com Prometheus e Grafana.
\n\"\u25aa\"\u00a0Realizar configura\u00e7\u00e3o b\u00e1sica de monitoramento utilizando Prometheus.
\n\"\u25aa\"\u00a0Criar dashboards e visualizar dados utilizando Grafana.
\n\"\u25aa\"\u00a0Configurar alertas para automa\u00e7\u00e3o de respostas simples.
\nSOLU\u00c7\u00c3O DIGITAL:
\nDocker.
\n\u2022 Computador com pelo menos 4GB de RAM.
\n\u2022 Sistema operacional Linux ou Windows com Docker instalado.
\n\u2022 Navegador de internet atualizado.
\nPROCEDIMENTOS PR\u00c1TICOS E APLICA\u00c7\u00d5ES
\nProcedimento\/Atividade n\u00ba 1
\nMONITORANDO COM GRAFANA
\nAtividade proposta: O estudante ir\u00e1 realizar uma configura\u00e7\u00e3o b\u00e1sica de monitoramento
\nusando Prometheus para coletar m\u00e9tricas de um servi\u00e7o simples e Grafana para visualiz\u00e1-las
\nem tempo real. Al\u00e9m disso, ir\u00e1 configurar um alerta simples para notifica\u00e7\u00e3o quando uma
\nm\u00e9trica ultrapassar determinado limite.
\nProcedimentos para a realiza\u00e7\u00e3o da atividade:
\n1- Prepara\u00e7\u00e3o do ambiente
\n\"\u25aa\"\u00a0Baixe e instale o Docker (https:\/\/docs.docker.com\/get-docker\/).
\n\"\u25aa\"\u00a0Verifique a instala\u00e7\u00e3o com o comando:
\nP\u00fablico3
\ndocker \u2013version
\n2 \u2013 Configura\u00e7\u00e3o do Prometheus
\n\"\u25aa\"\u00a0Crie uma pasta no seu computador chamada monitoramento;
\n\"\u25aa\"\u00a0Dentro desta pasta, crie um arquivo de texto chamado prometheus.yml, contendo:
\no Defini\u00e7\u00e3o do intervalo padr\u00e3o de coleta de m\u00e9tricas (\u201cscrape\u201d) para todos os jobs.
\nAqui, o Prometheus ir\u00e1 buscar novos dados a cada 15 segundos.
\no Defini\u00e7\u00e3o da lista de \u201cjobs\u201d que o Prometheus vai monitorar. Cada job agrupa um
\nou mais alvos (\u201ctargets\u201d) de onde ele buscar\u00e1 m\u00e9tricas.
\n\"\u25aa\"\u00a0Salve o arquivo.
\n\"\u25aa\"\u00a0Abra um terminal (powershell) dentro da pasta que voc\u00ea criou (monitoramento).
\n\"\u25aa\"\u00a0Execute o comando abaixo para iniciar o Prometheus:
\ndocker run -d -p 9090:9090 -v
\n${PWD}prometheus.yml:\/etc\/prometheus\/prometheus.yml prom\/prometheus
\n\"\u25aa\"\u00a0Abra o navegador e acesse: http:\/\/localhost:9090. Verifique se est\u00e1 funcionando.
\n3 \u2013 Ainda no terminal, dentro da mesma pasta, digite o comando:
\nP\u00fablico4
\ndocker run -d -p 3000:3000 grafana\/Grafana
\n\"\u25aa\"\u00a0Abra o navegador e acesse: http:\/\/localhost:3000.
\n\"\u25aa\"\u00a0Use as credenciais padr\u00e3o para login:
\no Usu\u00e1rio: admin
\no Senha: admin
\n4 \u2013 Adicionando o Prometheus como Data Source no Grafana
\n\"\u25aa\"\u00a0No Grafana, v\u00e1 ao menu lateral esquerdo e clique em Connections > Data sources.
\n\"\u25aa\"\u00a0Clique em \u201cAdd data source\u201d.
\n\"\u25aa\"\u00a0Selecione Prometheus.
\n\"\u25aa\"\u00a0No campo URL digite: http:\/\/host.docker.internal:9090 (ou http:\/\/localhost:9090 se estiver
\nno Linux).
\n\"\u25aa\"\u00a0Clique em \u201cSave & Test\u201d para verificar se o Grafana conectou ao Prometheus
\ncorretamente.
\nP\u00fablico5
\n5 \u2013 Cria\u00e7\u00e3o do Dashboard no Grafana
\n\"\u25aa\"\u00a0Clique em \u201d Dashboard \u201d (menu lateral esquerdo).
\n\"\u25aa\"\u00a0Clique em \u201cAdd new panel\u201d.
\n\"\u25aa\"\u00a0Seleciona o Prometheus.
\n\"\u25aa\"\u00a0No campo Metrics browser selecione alguma m\u00e9trica como exemplo:
\n100 \u2013 (avg by (instance)(irate(node_cpu_seconds_total{mode=\u201didle\u201d}[5m])) * 100)
\n\"\u25aa\"\u00a0Clique em Save Dashboard (no topo ao lado direito) para adicionar o painel.
\n6 \u2013 Configura\u00e7\u00e3o de Alertas
\n\"\u25aa\"\u00a0Ainda no painel criado, clique em Edit.
\n\"\u25aa\"\u00a0V\u00e1 at\u00e9 a aba Alert.
\nP\u00fablico6
\n\"\u25aa\"\u00a0Clique em New alert rule.
\n\"\u25aa\"\u00a0Configure um alerta simples, por exemplo:
\no Condi\u00e7\u00e3o: Quando a m\u00e9trica exceder um valor definido (ex.: 80% de uso de
\nCPU).
\n\"\u25aa\"\u00a0Crie e configure as etapas obrigat\u00f3rias.
\n\"\u25aa\"\u00a0Salve e aplique o alerta.
\nAvaliando os resultados:
\nDurante esta pr\u00e1tica, voc\u00ea executou o processo de configura\u00e7\u00e3o b\u00e1sica para monitoramento
\nusando Prometheus e Grafana para visualiza\u00e7\u00e3o em dashboards.
\nAgora, sua atividade \u00e9:
\n1. Explique, em suas pr\u00f3prias palavras, qual \u00e9 o papel do Prometheus e qual \u00e9 o papel do
\nGrafana no processo de monitoramento realizado nesta atividade pr\u00e1tica. Em seguida,
\ndescreva brevemente como voc\u00ea configurou e testou o alerta no Grafana.
\n2 \u2013 Utilizar esta tabela para organizar os passos realizados e adicionar capturas de tela
\n(contendo data e hor\u00e1rio do rel\u00f3gio do computador na captura de tela):
\nPasso a Passo Realizado Print Correspondente
\nPrometheus executando corretamente. [Insira o Print]
\nGrafana executando corretamente. [Insira o Print]
\nData source criado com uma m\u00e9trica b\u00e1sica. [Insira o Print]
\nAlerta configurado. [Insira o Print]
\nP\u00fablico7
\nChecklist:
\n\u2713 Docker instalado e verificado;
\n\u2713 Arquivo prometheus.yml criado na pasta correta;
\n\u2713 Prometheus executando corretamente;
\n\u2713 Grafana executando corretamente;
\n\u2713 Data source configurado e testado no Grafana;
\n\u2713 Dashboard criado com uma m\u00e9trica b\u00e1sica;
\n\u2713 Alerta configurado e funcional.
\n\u2713 Breve relat\u00f3rio contendo reflex\u00e3o entregue corretamente.
\nRESULTADOS
\nResultados do experimento:
\nO aluno dever\u00e1 submeter um relat\u00f3rio t\u00e9cnico conciso EM PDF contendo:
\n1. Capturas de tela (prints) para cada item do Checklist de Execu\u00e7\u00e3o, evidenciando a
\nexecu\u00e7\u00e3o bem-sucedida dos comandos e o acesso \u00e0s aplica\u00e7\u00f5es.
\n2. Um relat\u00f3rio breve (com ascapturas de tela das etapas realizadas \u2013 dashboard
\nfuncionando, configura\u00e7\u00e3o de alerta), e a resposta da quest\u00e3o de reflex\u00e3o proposta.
\nResultados de Aprendizagem:
\nAp\u00f3s concluir esta atividade, voc\u00ea ter\u00e1 aprendido:
\n\u2022 A configurar ambientes b\u00e1sicos de monitoramento.
\n\u2022 A criar e interpretar dashboards.
\n\u2022 A configura\u00e7\u00e3o de alertas simples<\/p>\n

Aula Pr\u00e1tica Infraestrutura como C\u00f3digo (3 Atividades)<\/p>\n

\n

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Whatsapp: 53 984751621 \u2013 Clicar no canto da tela ou ESCANEIE O QRCODE ABAIXO<\/p>\n

\"projeto<\/h4>\n<\/div>\n
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E-mail:portifoliosp@gmail.com<\/p>\n

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Portf\u00f3lio<\/a>\u00a0em Word, respondido, completo e j\u00e1 nas normas<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Aula Pr\u00e1tica Infraestrutura como C\u00f3digo (3 Atividades) ROTEIRO DE AULA PR\u00c1TICA NOME DA DISCIPLINA: INFRAESTRUTURA COMO CODIGO Unidade: U2_FERRAMENTAS INFRAESTRUTURA COMO C\u00d3DIGO Aula: A5_Utiliza\u00e7\u00e3o da computa\u00e7\u00e3o em nuvem e container OBJETIVOS Defini\u00e7\u00e3o dos objetivos da aula pr\u00e1tica: O objetivo desta aula pr\u00e1tica \u00e9 compreender os conceitos de containers, identificando suas diferen\u00e7as em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s m\u00e1quinas…<\/p>\n","protected":false},"featured_media":50343,"template":"","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"none","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":""},"product_cat":[15],"product_tag":[],"class_list":{"0":"post-50340","1":"product","2":"type-product","3":"status-publish","4":"has-post-thumbnail","6":"product_cat-uncategorized","8":"first","9":"instock","10":"shipping-taxable","11":"purchasable","12":"product-type-simple","13":"col-xs-6 col-sm-4","14":"col-mf-5","15":"un-5-cols"},"jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/portifolioos-prontos.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/product\/50340","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/portifolioos-prontos.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/product"}],"about":[{"href":"https:\/\/portifolioos-prontos.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/product"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/portifolioos-prontos.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/product\/50340\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":50344,"href":"https:\/\/portifolioos-prontos.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/product\/50340\/revisions\/50344"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/portifolioos-prontos.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/50343"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/portifolioos-prontos.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=50340"}],"wp:term":[{"taxonomy":"product_cat","embeddable":true,"href":"https:\/\/portifolioos-prontos.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/product_cat?post=50340"},{"taxonomy":"product_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/portifolioos-prontos.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/product_tag?post=50340"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}