Aula Prática Bancos de Dados Não-Convencionais

Roteiro Aula Prática Bancos de Dados Não-Convencionais

Aula Prática Bancos de Dados Não Convencionais

CONTÉM TODAS AS SEÇÕES 

ROTEIRO DE AULA PRÁTICA
NOME DA DISCIPLINA: BANCOS DE DADOS NÃO-CONVENCIONAIS
Unidade: BANCO DE DADOS PÓS-RELACIONAIS
Seção: Introdução à Banco de Dados Orientado a Objetos e SGBDOO
OBJETIVOS
Definição dos objetivos da aula prática:
• Introduzir os conceitos de Banco de Dados Orientado a Objetos (BD-OO) e Sistema Gerenciador
de Banco de Dados Orientado a Objetos (SGBDOO).
• Familiarizar os alunos com o Modelo de Dados Orientados a Objetos.
• Explorar a aplicação prática da orientação a objetos em BD-OO.
SOLUÇÃO DIGITAL
• MONGODB (Software)
MongoDB – é um banco de dados NoSQL orientado a documentos, utilizado em aplicações web
modernas e escaláveis.

PROCEDIMENTOS PRÁTICOS
Procedimento/Atividade nº 1 (Virtual)
Atividade proposta:
Criando um Banco de Dados Orientado a Objetos e Sistema de Gerenciamento
Procedimentos para a realização da atividade:
Procedimentos para a realização da atividade:
Passo 1: Conceituando a Orientação a Objetos em Bancos de Dados
· Pesquisar e compreender os conceitos fundamentais de orientação a objetos em bancos de dados
e aplicá-los a um exemplo prático.
· Pesquise na literatura ou na web para entender os conceitos de orientação a objetos em bancos
de dados. Recomendo buscar por materiais acadêmicos e tutoriais específicos sobre bancos de
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dados orientados a objetos.
· Crie um exemplo hipotético de como um sistema de gerenciamento de biblioteca poderia usar
conceitos de orientação a objetos em seu banco de dados. Considere as seguintes etapas:
a. Identifique as entidades relevantes, como Livro, Autor, Usuário, etc.
b. Crie classes para cada entidade, definindo seus atributos (por exemplo, a classe Livro
pode ter atributos como título, autor, ISBN, etc.).
c. Estabeleça relacionamentos entre as classes (por exemplo, um Autor pode escrever
vários Livros, e um Usuário pode emprestar vários Livros).
d. Crie exemplos de objetos dessas classes.
Passo 2: Modelo de Dados Orientados a Objetos e Sistema Gerenciador de Bancos de Dados
Orientado a Objetos (MongoDB)
Agora, você vai explorar o Modelo de Dados Orientados a Objetos (MDOO) e configurar o
MongoDB como o SGBDOO.
Para estudar o Modelo de Dados Orientados a Objetos (MDOO), recomenda-se consultar
materiais específicos sobre esse modelo. Você pode pesquisar por tutoriais e documentação
online. Entenda conceitos como classes, herança, polimorfismo e encapsulamento.
Configuração do MongoDB (SGBDOO):
a. Faça o download do MongoDB no site oficial
(https://www.mongodb.com/try/download/community).
b. Siga as instruções de instalação específicas para o seu sistema operacional.
c. Inicialize o serviço do MongoDB de acordo com as instruções.
Passo 3: Criando um Diagrama de Classes para um Sistema de Gerenciamento de Pedidos
Online com MongoDB
Agora, aplique os conceitos de MDOO criando um diagrama de classes para um sistema de
gerenciamento de pedidos online com o uso do MongoDB.
Atividade:
· Utilize uma ferramenta de modelagem UML, como o software “draw.io” ou qualquer outra
ferramenta de sua preferência, para criar um diagrama de classes que represente um sistema
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de gerenciamento de pedidos online com o uso do MongoDB.
a. Crie classes que representam as entidades do sistema, como Pedido, Cliente,
Produto, e defina os atributos relevantes.
b. Estabeleça relacionamentos entre as classes, como “um Pedido pode conter vários
Produtos” ou “um Cliente faz vários Pedidos”.
· Certifique-se de que o diagrama de classes reflete adequadamente os conceitos de MDOO, como
classes, herança, polimorfismo e encapsulamento.
· Salve o diagrama e, se possível, exporte-o como uma imagem (por exemplo, PNG ou JPEG) para
que você possa incluí-lo em sua atividade.
Checklist:
• Compreendi os conceitos de orientação a objetos em bancos de dados.
• Criei um exemplo hipotético de aplicação de BD-OO em um sistema de gerenciamento de
biblioteca.
• Estudei o Modelo de Dados Orientados a Objetos (MDOO).
• Configurei o MongoDB como o SGBDOO, seguindo as etapas de instalação.
• Criei um diagrama de classes representando um sistema de gerenciamento de pedidos online
com MongoDB, aplicando conceitos de MDOO.
RESULTADOS
Resultados de Aprendizagem:
Ao concluir estas atividades, você terá adquirido um entendimento dos conceitos de orientação a
objetos em bancos de dados, do Modelo de Dados Orientados a Objetos (MDOO) e terá
configurado o MongoDB como seu SGBDOO. Além disso, você aplicou esses conceitos na
criação de um diagrama de classes para um sistema de gerenciamento de pedidos online,
demonstrando a aplicação prática da orientação a objetos em sistemas de banco de dados não
convencionais.
Unidade: 2
Seção: 3
BANCOS DE DADOS NÃO-CONVENCIONAIS
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ROTEIRO DE AULA PRÁTICA
NOME DA DISCIPLINA: BANCOS DE DADOS NÃO-CONVENCIONAIS
Unidade: BANCO DE DADOS MÓVEIS
Seção: Segurança em Banco de Dados Móveis
OBJETIVOS
Definição dos objetivos da aula prática:
• Compreender os conceitos de segurança em bancos de dados móveis.
• Aplicar práticas de segurança em bancos de dados móveis.
• Desenvolver aplicações corporativas que utilizem bancos de dados não-convencionais para
apoiar a tomada de decisão, na área de transportes e para melhorar o relacionamento e
produtividade nas empresas.
SOLUÇÃO DIGITAL
• MONGODB (Software)
MongoDB – é um banco de dados NoSQL orientado a documentos, utilizado em aplicações web
modernas e escaláveis.

PROCEDIMENTOS PRÁTICOS
Procedimento/Atividade nº 1 (Virtual)
Atividade proposta:
Segurança em Banco de Dados Móveis e Aplicações Corporativas com Bancos de Dados NãoConvencionais
Procedimentos para a realização da atividade:
Passo 1: Segurança em Banco de Dados Móveis
Lembre-se que segurança em bancos de dados móveis refere-se à proteção dos dados
armazenados e transmitidos em dispositivos móveis. Assim como, a criptografia é uma prática
essencial para proteger dados sensíveis. Ela consiste em transformar os dados em um formato
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ilegível a menos que você possua a chave para descriptografá-los.
· Implementar um sistema de autenticação e autorização para controlar quem pode acessar os
dados no banco.
· Exemplo: Crie um sistema de login em um aplicativo móvel, onde os usuários precisam fornecer
credenciais válidas para acessar os dados.
Passo 2: Aplicação Corporativa com Banco de Dados para Tomada de Decisão
A modelagem de dados envolve definir a estrutura dos dados que serão armazenados no banco
de dados.
· Desenvolva uma aplicação que utiliza o banco de dados para apoiar a tomada de decisão.
· Exemplo: Desenvolva um aplicativo web que exiba gráficos e relatórios de vendas a partir dos
dados armazenados no banco de dados.
Passo 3: Aplicação Corporativa com Banco de Dados na Área de Transportes
· Modelar dados relacionados à área de transportes, como informações de veículos, rotas e
entregas.
· Exemplo: Modele um banco de dados para rastreamento de veículos de uma empresa de
logística.
· Desenvolvimento da Aplicação de Transportes:
· Desenvolva uma aplicação que utilize o banco de dados não-convencional modelado para otimizar
a logística de transporte.
· Exemplo: Crie um aplicativo móvel que permite rastrear veículos em tempo real e atribuir tarefas
de entrega.
Passo 4: Banco de Dados Móveis para Melhoria do Relacionamento e Produtividade
Aplicação para Melhorar o Relacionamento:
· Desenvolver uma aplicação móvel que permita às empresas melhorar o relacionamento com os
clientes.
· Exemplo: Crie um aplicativo de atendimento ao cliente que permite aos clientes abrir chamados de
suporte e receber atualizações em tempo real.
· Aumento de Produtividade:
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· Desenvolver recursos que aumentem a produtividade dos funcionários.
· Exemplo: Integre um calendário de agendamento de compromissos em um aplicativo de
gerenciamento de equipes de campo.
Checklist:
• Compreender os conceitos de segurança em bancos de dados móveis.
• Implementar a criptografia de dados em um banco de dados móvel.
• Configurar um sistema de autenticação em uma aplicação móvel.
• Modelar dados para uma aplicação de tomada de decisão.
• Desenvolver uma aplicação corporativa que utiliza o banco de dados modelado.
• Modelar dados para uma aplicação na área de transportes.
• Desenvolver uma aplicação na área de transportes que utiliza o banco de dados nãoconvencional.
• Desenvolver uma aplicação móvel que melhora o relacionamento com clientes e a
produtividade na empresa.
RESULTADOS
Resultados de Aprendizagem:
Adquirir conhecimento prático em segurança em bancos de dados móveis, modelagem de dados
não-convencionais e desenvolvimento de aplicações corporativas que utilizam esses bancos de
dados para apoiar a tomada de decisão.
Unidade: 3
Seção: 4
BANCOS DE DADOS NÃO-CONVENCIONAIS
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ROTEIRO DE AULA PRÁTICA
NOME DA DISCIPLINA: BANCOS DE DADOS NÃO-CONVENCIONAIS
Unidade: NOSQL
Seção: Projetos NoSQL
OBJETIVOS
Definição dos objetivos da aula prática:
• Permitir que o aluno adquira conhecimento prático de bancos de dados NoSQL, com foco no
Cassandra.
• Explorar casos de uso reais de bancos de dados NoSQL.
• Capacitar o aluno a configurar e utilizar o Cassandra de forma autônoma.
• Introduzir o aluno a tendências e tecnologias relacionadas a bancos de dados NoSQL.
SOLUÇÃO DIGITAL
• APACHE CASSANDRA (Software)
Apache Cassandra – é um banco de dados NoSQL distribuído, altamente escalável e tolerante a
falhas.
• MONGODB (Software)
MongoDB – é um banco de dados NoSQL orientado a documentos, utilizado em aplicações web
modernas e escaláveis.

PROCEDIMENTOS PRÁTICOS
Procedimento/Atividade nº 1 (Virtual)
Atividade proposta:
Projetos NoSQL e Aplicações de Banco de Dados NoSQL
Procedimentos para a realização da atividade:
Passo 1 – Pesquisas
· Você deverá pesquisar e ler materiais de referência que introduzam os conceitos de bancos de
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dados NoSQL, como artigos, tutoriais ou livros.
· Deverá criar um resumo ou apresentação ressaltando os principais conceitos e características dos
bancos de dados NoSQL.
· Pode utilizar fóruns online, grupos de discussão ou redes sociais para compartilhar suas
descobertas e esclarecer dúvidas.
Passo 2: Uso do Cassandra
Lembre-se de que essas instruções podem variar dependendo do sistema operacional que você
está utilizando. Vamos utilizar o SO do Windows.
Baixe o Apache Cassandra:
· Acesse o site oficial do Apache Cassandra e baixe a versão mais recente.
· Extrair o Arquivo:
· Descompacte o arquivo baixado em uma pasta de sua escolha.
· Configurar Variáveis de Ambiente:
· Adicione o caminho do diretório bin do Cassandra às variáveis de ambiente.
· Exemplo: C:\Caminho\Para\Cassandra\bin
· Iniciar o Serviço:
· Abra o prompt de comando e navegue até o diretório bin do Cassandra.
· Execute o comando: cassandra.bat
· Acessar o Shell do CQL:
· Abra um novo prompt de comando.
· Navegue até o diretório bin do Cassandra.
· Execute o comando: cqlsh
Documentar o processo com capturas de tela e anotações para sua referência.
Passo 3: Tecnologias e Tendências em Bancos de Dados NoSQL
· Pesquisar e identificar tecnologias NoSQL emergentes, como bancos de dados de grafos,
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documentos, colunas amplamente distribuídas, etc.
· Elaborar um resumo ou apresentação das tendências e casos de uso relevantes que encontrar.
Passo 4: Análise de Estudo de Caso Real em Banco de Dados NoSQL
Estudo de Caso: Sistema de Gerenciamento de Conteúdo em Escala Global
Descrição do Projeto:
Uma empresa multinacional de mídia está buscando uma solução para gerenciar seu vasto
conteúdo digital, que inclui vídeos, imagens e documentos. A empresa opera em todo o mundo
e precisa de um sistema de gerenciamento de conteúdo que seja altamente escalável e capaz
de lidar com uma grande quantidade de dados em diferentes formatos.
Desafios:
Escalabilidade: O sistema deve ser capaz de lidar com um grande volume de conteúdo e
suportar um número crescente de usuários.
Modelagem de Dados Flexível: Como o conteúdo inclui diferentes tipos de mídia, é necessário
um modelo de dados flexível que permita o armazenamento de informações variadas.
Alta Disponibilidade: A disponibilidade do sistema é crítica, pois a empresa atende a uma
audiência global.
Solução:
A empresa optou por implementar o Apache Cassandra como seu banco de dados NoSQL para
atender aos desafios do projeto.
Escalabilidade: O Cassandra permite que a empresa dimensione horizontalmente à medida que
o volume de dados e o número de usuários aumentam. Isso é alcançado através da adição de
nós ao cluster.
Modelagem de Dados Flexível: O modelo de dados do Cassandra, com suporte a colunas
amplamente distribuídas, oferece a flexibilidade necessária para armazenar diferentes tipos de
conteúdo em um único banco de dados.
Alta Disponibilidade: O Cassandra é conhecido por sua capacidade de fornecer alta
disponibilidade. A replicação de dados e a distribuição geográfica garantem que o sistema
continue funcionando, mesmo em caso de falhas.
Resultados:
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Após a implementação do Cassandra, a empresa foi capaz de gerenciar com sucesso seu vasto
conteúdo digital em escala global. O sistema é altamente escalável e oferece alta
disponibilidade, atendendo às necessidades da empresa e de seus usuários em todo o mundo.
1. Como o Cassandra abordou os desafios de escalabilidade neste projeto?
2. De que forma o modelo de dados flexível do Cassandra se encaixou nas necessidades da
empresa?
3. Como a alta disponibilidade foi alcançada através do uso do Cassandra?
4. Quais benefícios a empresa obteve com a implementação do Cassandra neste projeto?
Checklist:
• Pesquisa e compreensão de conceitos de bancos de dados NoSQL.
• Análise de um estudo de caso real envolvendo o uso do Cassandra.
• Configuração do Cassandra.
• Exploração de tecnologias e tendências em bancos de dados NoSQL.
• Análise de um estudo de caso real em banco de dados NoSQL.
RESULTADOS
Resultados de Aprendizagem:
Compreender os conceitos de bancos de dados NoSQL, analisar casos de uso reais, configurar
e utilizar o Cassandra, além de acompanhar as tendências em tecnologias de banco de dados
NoSQL. Eles serão capazes de aplicar esses conhecimentos em cenários do mundo real, como
demonstrado pela análise do estudo de caso.
Unidade: 4
Seção: 4
BANCOS DE DADOS NÃO-CONVENCIONAIS
Roteiro
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ROTEIRO DE AULA PRÁTICA
NOME DA DISCIPLINA: BANCOS DE DADOS NÃO-CONVENCIONAIS
Unidade: BANCO DE DADOS GEOGRÁFICO E TEMPORAL E XML
Seção: Implementado aplicações com banco de dados e XML
OBJETIVOS
Definição dos objetivos da aula prática:
• Compreender o uso de bancos de dados não convencionais.
• Implementar aplicações com banco de dados e XML.
• Instalar e utilizar o XAMPP.
• Processar XML em aplicativos PHP/Oracle.
• Trabalhar com documentos XML, XML Path Language, Oracle XML DB e XQuery.
SOLUÇÃO DIGITAL
• APACHE CASSANDRA (Software)
Apache Cassandra – é um banco de dados NoSQL distribuído, altamente escalável e tolerante a
falhas.
• MONGODB (Software)
MongoDB – é um banco de dados NoSQL orientado a documentos, utilizado em aplicações web
modernas e escaláveis.
• XAMPP(PHP) (Software)
XAMPP é um pacote com os principais servidores de código aberto do mercado, com suporte
as linguagens PHP.

PROCEDIMENTOS PRÁTICOS
Procedimento/Atividade nº 1 (Virtual)
Atividade proposta:
3
Implementando aplicações com banco de dados e XML usando XAMPP
Procedimentos para a realização da atividade:
Passo 1: Instalação do XAMPP
1. Acesse o site oficial do XAMPP.
2. Clique no botão “XAMPP for Windows” para baixar o instalador.
3. Após o download, execute o arquivo baixado.
4. Clique em “Yes” quando solicitado para abrir a janela de configuração do XAMPP.
5. Clique em “Next” e selecione os componentes do XAMPP que deseja instalar.
6. Selecione o local de instalação e clique em “Next”.
7. Desmarque a caixa “Learn more about Bitnami” e clique em “Next”.
8. Clique em “Next” para iniciar a instalação do XAMPP.
9. Clique em “Finish” quando a instalação estiver concluída.
Passo 2: Processando XML em aplicativos PHP/Oracle
1. Abra o XAMPP Control Panel.
2. Inicie o servidor Apache clicando em “Start” ao lado de “Apache” no painel de controle.
3. Abra seu navegador e acesse http://localhost para verificar se o servidor está funcionando
corretamente.
4. Crie um novo arquivo PHP em seu diretório htdocs do XAMPP (geralmente localizado em
C:\xampp\htdocs) para processar o XML.
5. Use a função simplexml_load_file() para carregar o arquivo XML.
6. Use a função xpath() para consultar o arquivo XML usando XPath.
7. Use a função header(‘Content-type: text/xml’) para definir o tipo de conteúdo como XML.
8. Echo o XML para visualizá-lo no navegador.
Passo 3: Trabalhando com documentos XML, XML Path Language, Oracle XML DB e
XQuery
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1. Crie um novo arquivo PHP para trabalhar com XML e XQuery.
2. Use a função simplexml_load_string() para carregar uma string XML.
3. Use a função xpath() para consultar a string XML usando XPath.
4. Use a função asXML() para salvar a string XML como um novo arquivo XML.
5. Use a função simplexml_load_file() para carregar o novo arquivo XML.
6. Use a função xpath() para consultar o novo arquivo XML usando XQuery.
Checklist:
• XAMPP instalado corretamente.
• Servidor Apache iniciado pelo painel de controle do XAMPP.
• Arquivo PHP criado para processar XML.
• Função simplexml_load_file() usada para carregar o arquivo XML.
• Função xpath() usada para consultar o arquivo XML.
• Função header(‘Content-type: text/xml’) usada para definir o tipo de conteúdo como XML.
• XML visualizado no navegador.
• Arquivo PHP criado para trabalhar com XML e XQuery.
• Função simplexml_load_string() usada para carregar uma string XML.
• Função xpath() usada para consultar a string XML.
• Função asXML() usada para salvar a string XML como um novo arquivo XML.
• Função simplexml_load_file() usada para carregar o novo arquivo XML.
• Função xpath() usada para consultar o novo arquivo XML usando XQuery.
RESULTADOS
Resultados de Aprendizagem:
Ao final desta atividade prática, você será capaz de instalar e utilizar o XAMPP, implementar
aplicações com banco de dados e XML, processar XML em aplicativos PHP/Oracle, e trabalhar
com documentos XML, XML Path Language, Oracle XML DB e XQuery. Você também terá uma
compreensão mais profunda de como os bancos de dados não convencionais podem ser usados
em aplicações do mundo real.